Temas latentes asociados a la aparición de las nuevas variantes del coronavirus

• Ait Nasser, Farouk ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Madrid, España

     
• Localización: Tendencias Sociales. Revista de Sociología, ISSN-e 2603-8366, Nº. 8, 2022, págs. 154-176
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Latent themes associated with the appearance of new variants of the coronavirus
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• Resumen
  • español

    En el presente trabajo realizamos un análisis que combina el enfoque cuantitativo y cualitativo. Esto nos ofrece resultados válidos que nos ayudan a evaluar la percepción de riesgo y el planteamiento de prioridades que los usuarios han manifestado en castellano vía Twitter, independientemente del tipo de perfil o de la ubicación, durante el periodo de estudio, que coincide con la aparición de las nuevas variantes del coronavirus. Por medio del modelado de temas, analizamos una base de datos de 108.134 tweets, con el objeto de identificar los temas latentes. Asimismo, al analizar la reacción pública empleando el método Asignación Latente de Dirichlet (LDA, por sus siglas en inglés), obtenemos unos resultados consistentes que facilitan la interpretación de la reacción de usuarios de Twitter de habla hispana. Entre los resultados cabe destacar la falta de interés por las variantes del coronavirus como cuestión científica. Asimismo, al registrarse un interés motivado por el peligro que representan, se observa que las reacciones se asocian más con la gestión política.

  • English

    In the present work, we carry out an analysis that combines the quantitative and qualitative approach, capable of offering us valid results that help us to evaluate the perception of risk and the setting of priorities that every user has expressed in Spanish via Twitter, regardless of the type of profile or location, during the study period that coincides with the appearance of the new variants of the coronavirus. Through topic modeling, we analyzed a database of 108,134 tweets, in order to identify latent topics. Likewise, when analyzing public reaction using the latent Dirichlet allocation (LDA) method, we obtain consistent results that help us interpret the reaction of Spanish speakers Twitter users. Among the results, it is worth highlighting the lack of interest in the variants of the coronavirus as a scientific matter. Likewise, when registering an interest motivated by the danger they pose, it is observed that the reactions are more associated with political management.