Visión artificial: Aplicación de filtros y segmentación en imágenes de hojas de café

• Vives Garnique, Luis Alberto ^[1] ; Mejía Cabrera, Heber Iván ^[1] ; Vilcherrez Chavarry, Kevin Leandro ^[1] ; Vassallo Barco, Marcelo Jesús ^[1]
  1. [1] Universidad Señor de Sipán

     Universidad Señor de Sipán

     Chiclayo, Perú

     
• Localización: Revista Científica Ingeniería Ciencia, Tecnología e Innovación, ISSN-e 2313-1926, Vol. 1, Nº. 2, 2014 (Ejemplar dedicado a: VOL. 1 / Nº 2), págs. 71-81
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se presentan los  resultado obtenidos en el pre-procesamiento de imágenes digitales de hojas de café que incluye la eliminación de ruidos utilizando filtros suavizantes (Mediana, gaussiano) y filtros realzantes (Sobel, laplaciano, laplaciano de Gaussiano y HighBoost), posteriormente se realizó el proceso de segmentación basada en imágenes de hojas de café a escala de grises, teniendo mejores resultados usando los canales RG sin B para eliminar los bordes generados por la sombra de la imagen, finalmente para encontrar los bordes se usaron Sobel y Canny. Los resultados obtenidos se muestras comparando las técnicas utilizadas que sirven para futuras investigaciones basadas en caracterización y clasificación de hojas de café.