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Uso de una herramienta de NLP aplicada a la detección del ciberacoso en Twitter

    1. [1] Universidad La Salle

      Universidad La Salle

      México

  • Localización: Revista Innovación y Software, ISSN 2708-0935, ISSN-e 2708-0927, Vol. 3, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: September - February), págs. 81-90
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Use of an NLP tool applied to the detection of cyberbullying on Twitter
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este documento se dará un breve resumen de como en la actualidad el constante desarrollo de la información y las tecnologías de comunicación (TICs) ha cambiado la interacción entre las personas hoy en día, por lo que las experiencias reales se han trasladado a un método virtualizado en este caso internet. Aunque las barreras de espacio-tiempo de la comunicación tradicional se han fragmentado, las relaciones sociales se han vuelto más fuertes, pero surgen nuevos problemas relacionados con diferentes conductas. El acoso, se define como un acto que amenaza el bienestar de una persona, y se convierte en ciberacoso cuando es realizado a través de internet generando a gran escala problemas de ansiedad, depresión e incluso el acto de suicidio y por lo cual es fundamental detectar a tiempo estos comportamientos malignos. Haremos uso de una herramienta de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) utilizando Twitter como base para la extracción de las bases de conocimiento.

    • English

      This paper will briefly overview how the constant development of information and communication technologies (ICTs) has changed the interaction between people today. Real experiences have been transferred to a virtualized method, in this case, the internet. Although the space-time barriers of traditional communication have been fragmented, social relations have become more assertive, but new problems related to different behaviors arise. Bullying is defined as an act that threatens the well-being of a person and becomes cyberbullying when it is carried out over the internet, generating large-scale problems of anxiety, depression, and even the act of suicide, which is why it is essential to detect these malicious behaviors in time. We will use a Natural Language Processing (NLP) tool using Twitter as the basis for the extraction of knowledge bases.


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