Resumen de Método para la reducción del efecto de ruido periódico en imágenes digitales
- español
En la actualidad, el creciente uso de cámaras digitales en todas las esferas de la vida diaria, ha incrementado el número de imágenes digitales disponibles en las bases de datos. Sin embargo, factores externos e internos al proceso de formación de la imagen hacen que esta sufra cambios que pueden afectar la calidad de la misma. Estos cambios se denominan ruido. Existen diferentes tipos de ruidos, entre ellos, el ruido periódico. El ruido periódico suele ser causado por interferencias eléctricas o electromagnéticas durante la adquisición de imágenes. Este ruido introduce patrones falsos, deforma la información real, reduce la visibilidad de detalle, el reconocimiento de objetos, la extracción y análisis de información útil de las imágenes afectadas. La reducción de este tipo de ruido es una tarea importante dentro del procesamiento digital de imágenes (PDI), al ser utilizado como pre-procesamiento para otras tareas dentro del PDI, como por ejemplo: compresión, segmentación, reconocimiento, entre otros. En este trabajo se propone un método propio que permita reducir el ruido periódico, permitiendo que el usuario en dependencia de sus conocimientos seleccione el filtro que se debe aplicar para reducir este tipo de ruido
- English
At present, the increasing use of digital cameras in all spheres of daily life has increased the number of digital images available in databases. However, external and internal factors to the process of image formation cause it to undergo changes that can affect the quality of the image. These changes are called noise. There are different types of noise, including periodic noise. Periodic noise is often caused by electrical or electromagnetic interference during image acquisition. This noise introduces false patterns, deforms real information, reduces detail visibility, recognizes objects, extracts and analyzes useful information from affected images. The reduction of this type of noise is an important task in digital image processing (DIP), when used as pre-processing for other tasks within the DIP, such as compression, segmentation, recognition, among others. In this work we propose a method to reduce periodic noise, allowing the user depending on their knowledge select the filter to be applied to reduce this type of noise.
