La estadística-matemática en el análisis de los indicadores económicos de la producción ganadera

• Autores: Yerandy Duardo Ruizs, Raúl Cobo Cuña, Solanch Alfonso Ortega, Elenis Hernández Díaz
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 11, Nº. 9, 2018, págs. 1-16
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Mathematical statistics in the analysis of economic indicators of livestock production
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• Resumen
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     La investigación que se presenta tiene el objetivo de proponer un conjunto de herramientas estadística-matemática, que faciliten el análisis de los indicadores de eficiencia, con base en los costos de producción. Se aplica por primera vez una metodología estructurada con la combinación de técnicas estadísticas del Análisis Multivariado. Las herramientas permiten estudiar e interpretar los resultados económicos-productivos en el tiempo, de las entidades dedicadas a la producción ganadera. El procesamiento de la información se realizó con los software estadísticos SPSS v22.0 y el Frontier Analyst v4.0 lo que facilita de forma dinámica la obtención de los resultados. Todo lo anterior facilita el proceso de toma de decisiones de los especialistas de las entidades ganaderas, con el propósito de optimizar los recursos humanos y materiales.

  • English

    The research presented aims to propose a set of statistical-mathematical tools that facilitate the analysis of efficiency indicators, based on production costs. A structured methodology with the combination of statistical techniques of Multivariate Analysis is applied for the first time. The tools allow to study and interpret the economic-productive results over time, of the entities dedicated to livestock production. The information processing was done with the statistical software SPSS v22.0 and the Frontier Analyst v4.0, which facilitates the obtaining of the results dynamically. All the above facilitates the decision-making process of the livestock specialists, with the purpose of optimizing human and material resources.