Resumen de Algoritmos heurísticos aplicados a la toma de decisiones en un proceso de selección de personal
Al concluir un proceso de selección de personal, lo ideal sería encontrar la mejor asignación de personas a puestos. Para ello esnecesario encontrar una composición que logre buenos valores de criterios, tales como la suma de las idoneidades de cada personacon el puesto a ocupar. La cantidad de combinaciones posibles, en dimensiones relativamente significativas de puestos a cubrir yempleados disponibles (situación típica en empresas medianas o grandes), puede convertirse en un problema con un espacio desoluciones demasiado grande. Esto hace que esta etapa sea prácticamente imposible de abordar, corriendo el riesgo de no hacer laasignación más adecuada de acuerdo a criterios preestablecidos. Este problema de asignación es complejo y necesitaoptimización.Una gran cantidad de problemas de optimización no pueden ser resueltos usando métodos exactos, es decir, no es posibleencontrar su solución óptima con esfuerzos computacionales aceptables aunque se cuenten con computadoras de alta velocidad(incluso operando en paralelo). Sin embargo, no todos los problemas combinatoriales son tan complejos de resolver y encuentransoluciones aceptables con determinadas técnicas heurísticas. Este trabajo tiene como objetivo analizar algunas de las técnicasheurísticas basadas en un punto, tales como: Escalador de Colinas (clásico, estocástico con primer ascenso, estocástico con mejorascenso, con reiniciación), Recocido Simulado y la Búsqueda Tabú; con el objetivo de proponer un método que sirva de soporte ala toma de decisiones en un proceso de selección de personal.
