Directrices prácticas en el modelado de procesos de negocio: un enfoque ontológico

• Autores: Olga Yarisbel Rojas Grass, Nemury Silega Martínez, Miguel Ángel Sánchez Palmero
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 13, Nº. 1, 2020, págs. 18-32
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Practical guidelines in the modeling of business processes: an ontological approach
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• Resumen
  • español

    Las organizaciones se enfrentan a procesos cada vez más grandes y complejos. Los modelos de procesos son clave para facilitar el entendimiento de los procesos en las organizaciones y en el diseño de sistemas de información. La etapa de modelado del negocio es crucial en el proceso de desarrollo de software, los errores que se producen en esta etapa pueden generar grandes consecuencias en la calidad de un sistema. Existen diversos estudios sobre la calidad del modelado de procesos de negocio y como resultado se han propuesto un conjunto de directrices, métricas y umbrales que consideran propiedades estructurales de los modelos. Estas propiedades pueden utilizarse para indicar si un modelo puede ser bien comprendido o si es potencialmente propenso a errores. La utilización de un lenguaje de modelado y la aplicación de las directrices no aseguran que los modelos que se obtienen cuenten con características de calidad deseables, sino que además es vital contar con herramientas que permitan verificarlo. El objetivo de este trabajo es proporcionar un enfoque basado en ontología para la verificación de la correcta utilización de directrices prácticas durante el modelado. La utilización de una ontología para la detección de errores en la etapa inicial del proceso de desarrollo de software contribuye a que los modelos sean corregidos y mejorados.

  • English

    Organizations face increasingly larger and more complex processes. Process models are key to facilitate the understanding of processes in organizations and in the design of information systems. The stage of modeling the business is crucial in the software development process, the errors that occur in this stage can generate great consequences in the quality of a system. There are several studies on the quality of the modeling of business processes and as a result a set of guidelines, metrics and thresholds that consider the structural properties of the models have been proposed. These properties can be used to indicate whether a model can be well understood or is potentially prone to errors. The use of a modeling language and the application of the guidelines do not ensure that the models obtained have desirable quality characteristics, but it is also vital to have tools that allow verification. The objective of this paper is to provide an ontology-based approach for the verification of the correct use of practical guidelines during modeling. The use of an ontology for the detection of errors in the initial stage of the software development process helps the models to be corrected and improved.