Extensión de índices de validación de grupo en la herramienta WEKA para la evaluación de algoritmos de agrupamiento

• Autores: Yohandra Echeverria Castillo, Bárbara Laborí de la Nuez, Roberto Soriano Sifonte
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 13, Nº. 9, 2020, págs. 179-187
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Extension of group validation indices in the WEKA tool for the evaluation of clustering algorithms
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• Resumen
  • español

    En el ámbito del creciente desarrollo de los algoritmos de agrupamiento en innumerables áreas de la sociedad, y debido a la imprecisión de la herramienta WEKA para la validación de la calidad de resultados de estos algoritmos, surge el Trabajo de Diploma: “Extensión de índices de validación de grupo en la herramienta WEKA para la evaluación de algoritmos de agrupamiento”. Esta investigación tiene como objetivo medir la calidad de las particiones resultantes de los algoritmos de agrupamiento y así contribuir en el diseño de experimentos, para recopilar información sobre diferentes tipos de datos. Es por ello que se integra un conjunto de métricas o índices de validación externas e internas a la herramienta. La solución ofrecerá que la herramienta WEKA permita la validación de calidad para los algoritmos de agrupamiento, lo que permitirá llevar acabo comparación entre algoritmos.

  • English

    In the space of increasing development of the clustering’s algorithms in innumerable areas of the society, and due to the imprecision of the tool WEKA for the validation of quality of aftermath of these algorithms, Diploma’s Work appears: "Extending validity index WEKA cluster in the tool for evaluating clustering algorithms". This research aims to measure the quality of partitions resulting from the clustering algorithms and thus contribute to the design of experiments, to collect information about different types of data. That is why a set of metrics or indices of external and internal validation tool is integrated. The solution will allow the validation tool WEKA quality for clustering algorithms, which will carry out comparison between algorithms.