Consecuencias a largo plazo en pacientes con infección por SARS-CoV-2: Síndrome Post Covid-19

• Autores: Adriana Elizabeth Chilán Pincay, Luis Andrés Chong Lo, Vanessa Lissette Ling Salazar, María Belén Muñoz Barberán
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 14, Nº. 2, 2021 (Ejemplar dedicado a: :Febrero), págs. 51-63
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Long-term consequences in patients with SARS-CoV-2 infection: Post Covid-19 Syndrome
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• Resumen
  • español

    A partir de la pandemia generada por la infección del SARS-CoV-2, muchas personas en el mundo han sido afectadas padeciendo del Covid -19.El nuevo coronavirus se ha combatido de diferentes formas mediante una amplia gama de fármacos que ha logrado mitigar la enfermedad en  un 97,8 % de los casos reportados a nivel mundial. Sin embargo, existen un conjunto de padecimientos asociados al Covid -19 que se manifiestan tiempo después, conocido como síndrome Post Covid-19. La presente investigación tiene como objetivo realizar un mapeo sistemático sobre las consecuencias a largo plazo en pacientes infectados por SARS-CoV-2. Para el desarrollo delainvestigación se utilizó el método científico análisis de contenido  a partir de las informaciones disponibles en bases de datos de impactos como IEEE, Scielo, Scopus y la Thomson Routers. Como resultado se clasifican las principales afectaciones reconocidas en la literatura científica, así como las principales fuentes que corroboran los datos analizados.

  • English

    From the pandemic generated by the SARS-CoV-2 infection, many people in the world have been affected by suffering from Covid -19. The new coronavirus has been fought in different ways using a wide range of drugs that has managed to mitigate the disease in 97.8% of the cases reported worldwide. However, there are a set of conditions associated with Covid -19 that manifest themselves later known as Post Covid-19 syndrome. The present research aims to carry out a systematic mapping on the long-term consequences in patients infected by SARS-CoV-2. For the development of the research, the content analysis scientific method was used from the information available in impact databases such as IEEE, Scielo, Scopus and Thomson Routers. As a result, the main affectations recognized in the scientific literature are classified as well as the main sources that corroborate the analyzed data.