Resumen de Inteligencia computacional para la implementar las medidas de conservación y mejoramiento de suelo ante el cambio climático
Alianna Martínez Sánchez, Neilys González Benítez
- español
El presente trabajo se realizó en la finca ¨El Dagame¨ perteneciente a la Cooperativa de Créditos y Servicios José María Pérez, en el periodo comprendido entre septiembre de 2018 y mayo de 2019 con el objetivo de proponer la implementación de medidas de conservación de suelo. La misma se encuentra ubicada en el Km 4 de la carretera a Viñales, camino Cuajaní, municipio Pinar del Río. El diagnóstico de selección del área fue realizado a través de métodos empíricos, se empleo la inteligencia computacional para el análisis y procesamiento de los datos. La finca cuenta con un área de 10.12 ha con un suelo Ferralítico Amarillento Lixiviado con fuerte degradación por erosión hídrica, erosión eólica, deshumidificación, alcalinización, encostramiento, compactación, contaminación, baja fertilidad natural, monocultivo, relieve, presentando pendientes que van desde el 2 al 5%. Después de la realización de un análisis de suelos teniendo en cuenta los factores limitantes: baja fertilidad natural, erosión, y la acidificación; se obtuvocomo resultado que el suelo de la finca no es el óptimo para el desarrollo de cultivos como tabaco, maíz, boniato, y frijol por lo que se propone la implementación de medidas de conservación y mejoramiento de suelo como son la rotación de cultivo, la siembra de abonos verdes, el trazado de las curvas de nivel para el establecimiento de las barreras vivas, la siembra transversal al sentido de la mayor pendiente, el cercado del área de los cultivos varios con postes vivos entre otras.
- English
This work was carried out at the ¨El Dagame¨ farm belonging to the José María Pérez Credit and Services Cooperative, in the period between September 2018 and May 2019 with the aim of proposing the implementation of soil conservation measures. It is located at Km 4 of the road to Viñales, Cuajaní road, Pinar del Río municipality. The diagnosis of selection of the area was carried out through empirical methods, computational intelligence was used for the analysis and processing of the data. The farm has an area of 10.12 ha with a leached Yellowish Ferralitic soil with strong degradation by water erosion, wind erosion, dehumidification, alkalization, crusting, compaction, contamination, low natural fertility, monoculture, relief, presenting slopes ranging from 2 at 5%. After conducting a soil analysis taking into account the limiting factors: low natural fertility, erosion, and acidification; It was obtained as a result that the soil of the farm is not optimal for the development of crops such as tobacco, corn, sweet potato, and beans, so it is proposed to implement soil conservation and improvement measures such as crop rotation, sowing of green manures, the drawing of the contour lines for the establishment of the living barriers, the sowing transversely to the direction of the steepest slope, the fencing of the area of the various crops with live posts, among others.
