Análisis del uso operativo de los indicadores de verificación basados en tablas de contingencia en el pronóstico de fenómenos meteorológicos adversos

• del Pino Corredera, Juan de Dios ^[1]
  1. [1] Agencia Estatal de Meteorología

     Agencia Estatal de Meteorología

     Madrid, España

     
• Localización: Acta de las Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española, ISSN-e 2605-2199, Nº. 34, 2016 (Ejemplar dedicado a: XXXIV Jornadas Científicas de la AME y el 17º Encuentro Hispano-Luso de Meteorología)
• Idioma: español
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• Resumen

  • Desde hace algunas décadas en la Agencia Estatal deMeteorología (AEMET) se usan de forma operativadiversos indicadores de calidad basados en tablas decontingencia para evaluar los pronósticos defenómenos meteorológicos adversos (FMA). Ademásen los últimos 6 años los indicadores FAR (FalseAlarm Ratio), POD (Probability of Detection) y CSI(Critical Success Index) forman parte del cuadro demandos para analizar la evolución de losprocedimientos operativos de predicción aplicados ala emisión de avisos de FMA.Puesto que los FMA suelen ser más frecuentes en losmeses invernales, se agregaron los episodios conFMA en valores acumulados interanuales, paracalcular sobre estos valores interanuales losindicadores de calidad FAR, POD y CSI. De estaforma se palía la dependencia estacional y se suavizanlas oscilaciones de menor periodo (recuento diario omensual de los episodios).La experiencia acumulada en estos años haevidenciado la dependencia del valor de losindicadores de calidad FAR, POD y CSI con elnúmero de FMA, incluso cuando se agregan enperiodos interanuales.El presente trabajo presenta modelos conceptualesaplicados a las dos situaciones más frecuentes dedesvío en la predicción de las estructurasmeteorológicas que ocasionan adversidad. Estosdesvíos son el aumento o disminución de la regiónafecta, debidos a su vez a un aumento o disminuciónde la intensidad de la estructura meteorológica, y aldesplazamiento del centro de la estructura. Ambosmodelos muestran que en caso de producirse estosdesvíos, se obtienen mejores resultados (baja FAR yaltos POD y CSI) cuanto mayor es el tamaño de laestructura meteorológica que genera el episodioadverso.Los datos empíricos obtenidos a partir de situacionesreales en España durante el periodo 2010-2015muestran también que la agregación mensual ointeranual de episodios es insuficiente para sustraer ladependencia de los indicadores FAR, POD y CSI conel número de FMA.La principal conclusión a la que se llegará es que siFAR, POD y CSI dependen del número de FMA,estos indicadores no se deben usar para analizar laevolución temporal de la calidad de un sistema dealerta temprana, pues cualquier variación positiva delos indicares pude estar ligada a una mejoría en lapredicción que lleva a la emisión de avisos o que hanaumentado el número de FMA o a ambascircunstancias.