Telemedicina en retinopatía del prematuro: Atravesando fronteras en la salud visual pediátrica. Estudio TELEROP

• J.A. Sosa Lockward ^[1] ; N. Abreu Arbaje ^[2] ; M. García Méndez ^[2] ; A. Juan ^[2] ; J.A. Sosa Peña ^[3] ; J.F. Batlle Pichardo ^[4]
  1. [1] Servicio de Oftalmología, Hospital Dr. Elías Santana, Santo Domingo, República Dominicana
  2. [2] Departamento de Retina y Vítreo, Hospital Dr. Elías Santana, Santo Domingo, República Dominicana
  3. [3] Servicio de Oftalmología Pediátrica y Estrabismo, Hospital Dr. Elías Santana, Santo Domingo, República Dominicana
  4. [4] Servicio de Retina y Vítreo y Servicio de Oftalmología, Hospital Dr. Elías Santana, Santo Domingo, República Dominicana

  Mostrar afiliaciones +
• Localización: Archivos de la Sociedad Española de Oftalmologia, ISSN 0365-6691, Vol. 97, Nº. 10, 2022, págs. 543-548
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Telemedicine in retinopathy of prematurity: Crossing borders in pediatric vision health. TELEROP study
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Objetivo general Evaluar la precisión y validez de imágenes vía teléfono inteligente en comparación con el sistema RetCam® para el diagnóstico de retinopatía del prematuro (ROP).

    Metodología Estudio observacional, de corte longitudinal y enmascarado realizado en el hospital Dr. Elías Santana. Se incluyeron infantes con peso al nacer ≤ 1.500 g, edad gestacional ≤ 30 semanas y/o pacientes expuestos a factores de riesgo o complicaciones ligadas a ROP. Estos sujetos fueron tamizados empleando imágenes vía teléfono inteligente o RetCam®, ambos comparados con la fondoscopía convencional. Se utilizó la clasificación de ICROP para la estadificación. Los resultados principales analizados fueron sensibilidad, especificidad, valores predictivos e índice kappa.

    Resultados Se obtuvieron 915 imágenes (n = 121), distribuidas en grupo teléfono inteligente (50,4%) y grupo RetCam® (49,6%) entre agosto del 2020 y marzo del 2021. Los sujetos que presentaron ROP tuvieron menor edad gestacional (30,2 sem ± 2.8), peso al nacer (1.361 g ± 398) y mayor exposición a oxigenoterapia (12,8 días ± 11,3). El grupo RetCam® presentó sensibilidad = 80%, especificidad = 78%, valor predictivo positivo = 90% e índice kappa = 0,70. El grupo teléfono inteligente presentó sensibilidad = 88%, especificidad = 90%, valor predictivo positivo = 93,75% e índice kappa = 0,81.

    Conclusiones Ambos métodos diagnósticos fueron precisos para identificar ROP. El grupo teléfono inteligente obtuvo resultados superiores con una excelente resolución, representando un método costo-efectivo para crear un impacto global en la reducción de la ceguera prevenible en población pediátrica.

  • English

    General objective To evaluate the accuracy and validity of images with smartphone compared to the RetCam® system for the diagnosis of retinopathy of prematurity (ROP).

    Methodology Observational, longitudinal and masked study carried out at the Dr. Elías Santana hospital. Infants with birth weight ≤ 1500 g, gestational age ≤ 30 weeks and/or patients exposed to risk factors or complications linked to ROP were included. These subjects were screened using images with smartphone or RetCam®, both compared to conventional fundoscopy. The ICROP classification was used for staging. The main results analyzed were sensitivity, specificity, positive predictive values and kappa index.

    Results 915 images (n = 121) were obtained, distributed in smartphone group (50.4%) and RetCam® group (49.6%) between August 2020 and March 2021. Subjects with ROP had lower gestational age (30.2 sem ± 2.8), birth weight (1361 g ± 398), and greater exposure to oxygen therapy (12.8 days ± 11.3). The RetCam® group presented sensitivity = 80%, specificity = 78%, positive predictive value = 90% and kappa index = 0.70. The smartphone group presented sensitivity = 88%, specificity = 90%, positive predictive value = 93.75% and kappa index = 0.81.

    Conclusions Both diagnostic methods were accurate to identify ROP. The smartphone group obtained superior results with excellent resolution, representing a cost-effective method to create a global impact on reducing preventable blindness in the pediatric population.