Introducción: La neumonía asociada al ventilador (NAV) es la segunda infección más común adquirida en los hospitales, después de la infección del torrente sanguíneo, y está asociada a una alta mortalidad e involucra, un alto impacto en la carga económica de la atención médica de estos pacientes. Objetivo: Identificar factores de riesgo para NAV en niños críticamente enfermos. Materiales y Métodos: Estudio de casos y controles realizado en el Hospital Universitario de Pediatría “Dr. Agustín Zubillaga” (Barquisimeto, Estado Lara, Venezuela), entre 2017 y 2019. Regresión logística binaria. Resultados: Un total de 172 niños ventilados mecánicamente fueron incluidos en el análisis. Mediante un modelo de regresión logística binaria se identificaron como predictores independientes para el desarrollo de NAV: Sobrecarga hídrica (OR=5,537; IC95%: 1,903 – 16,113; p = 0,002), supresor de acidez gástrica (OR=5,360; IC95%: 1,584 – 18,136; p = 0,007), nutrición enteral (OR=2,354; IC95%: 1,079 – 5,136; p = 0,032), reintubación (OR=4,423; IC95%: 1,821 – 10,743; p = 0,001) y recibir más de dos transfusiones de glóbulos rojos (OR=2,267; IC95%: 1,002 – 5,127; p = 0,049). Además, los casos con NAV presentaron más días en la unidad de cuidados intensivos (UCI) (7,5 ± 3,5 vs. 10,8 ± 4,6 días; p < 0,0001), mayor tiempo de duración total de ventilación mecánica (4,4 ± 2,3 vs. 7,3 ± 3,8; p < 0,0001) y mayor mortalidad en UCI (10,9% vs. 34,9%; p < 0,0001).
Conclusión: La sobrecarga hídrica, el uso de supresores de acidez gástrica, la nutrición enteral, la reintubación y recibir más de dos transfusiones de glóbulos rojos son factores de riesgo para desarrollar NAV.
Introduction: Ventilator-associated pneumonia (VAP) is the second most common infection acquired in hospitals, after bloodstream infection, and is associated with high mortality and involves a high impact on the economic burden of medical care of these patients. To Objective: identify risk factors for VAP in critically-ill children. Materials and Methods:This was a case-control study carried out at the “Dr. Agustín Zubillaga” Pediatric University Hospital (Barquisimeto, Lara State, Venezuela), between 2017 and 2019. We used binary logistic regression. Results: A total of 172 mechanically ventilated children were included in the analysis. Using a binary logistic regression model, the following were identified as independent predictors for the development of VAP: Fluid overload (OR=5.537; 95% CI: 1.903 - 16.113; p = 0.002), gastric acidity suppression (OR=5.360; 95% CI: 1.584 – 18.136; p = 0.007), enteral nutrition (OR=2.354; 95% CI: 1.079 –5.136; p = 0.032), reintubation (OR=4.423; 95% CI: 1.821 –10.743; p = 0.001) and receiving more than two transfusions of red blood cells (OR=2.267; 95% CI: 1.002 – 5.127; p = 0.049). In addition, the cases with VAP presented longer length-of-stay in the intensive care unit (ICU) (7.5 ± 3.5 vs. 10.8 ± 4.6 days; p < 0.0001), a longer total duration of mechanical ventilation (4.4 ± 2.3 vs. 7.3 ± 3.8; p < 0.0001) and higher mortality in the ICU (10.9% vs. 34.9%; p < 0.0001).Conclusion:Fluid overload, the use of gastric acidity suppressants, enteral nutrition, reintubation and receiving more than two red blood cell transfusions are risk factors for developing VAP.
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