Validación de un modelo de predicción meteorológica en terreno complejo: Caracterización de procesos

• Pérez Landa, Gorka ^[2] ; Palau, José Luis ^[2] ; M. Millán, Millán ^[2] ; Ciais, Philippe ^[1]
  1. [1] Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement

     Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement

     Arrondissement de Palaiseau, Francia

     
  2. [2] Fundación CEAM, Charles Darwin 14, 46980 Paterna (Valencia)
• Localización: Acta de las Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española, ISSN-e 2605-2199, Nº. 29, 2006 (Ejemplar dedicado a: XXIX Jornadas Científicas de la AME y el 7º Encuentro Hispano-Luso de Meteorología)
• Idioma: español
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• Resumen

  • Los modelos numéricos son herramientas de uso frecuente en las ciencias de la Tierra. La evaluación de su habilidad para simular distintos procesos, es esencial tanto para su propio desarrollo como para verificar su aplicabilidad. Willmott y cols. (1985) consideran dos tipos de procedimientos de validación de modelos:  - Validación Operacional: tiene como objeto  determinar el grado de  precisión con el que las predicciones del modelo se ajustan a las observaciones.  - Validación Científica: tiene como objeto determinar el grado de consistencia de los resultados del modelo con la teoría científica.   En su aplicación a la modelización meteorológica la Validación Operacional precisa la determinación de estadísticos y gráficos adecuados para evaluar la capacidad del modelo en reproducir observaciones de variables escalares (temperatura, humedad, presión,... etc) y vectoriales (viento). La Validación Científica ha de determinar el realismo y la consistencia de los procesos básicos simulados por el modelo, conforme al conocimiento a priori de los mismos y de su identificación en las observaciones disponibles. La metodología concreta a emplear en ambos procedimientos de validación dependerá del objeto del estudio, de la herramienta de simulación y de la información experimental disponible.