Resumen de Efecto del cambio climático sobre el rendimiento agrícola de los principales productos en la región Puno: periodo 1964-2019

Yadira-Claudia Arrieta, Roberto Arpi Mayta

• español

  El estudio utilizó el enfoque ricardiano para determinar el efecto del cambio climático en el rendimiento de los principales cultivos del altiplano de Puno-Perú, durante el periodo 1964-2019. Se utilizaron datos de series de tiempo, temperaturas y precipitaciones del SENAMHI, se consideró también, el rendimiento de los principales cultivos de la región del MINAGRI, para estimar modelos de función de producción cuadráticas de cada cultivo y el comportamiento climático a través de Mínimos Cuadrados Ordinarios. Los impactos marginales son concordantes con el modelo ricardiano, dado que el aumento marginal de las precipitaciones durante la temporada de lluvias, aumentarían los ingresos agrícolas netos, pero se reducirían en términos cuadrados de esta temporada. Se encuentra que otras variables, como la proporción de tierras agrícolas irrigadas y mano de obra agrícola, tienen un impacto positivo en el valor agrícola neto, pero no en la maquinaria agrícola. Las simulaciones de impacto del cambio climático revelan que los cambios en los atributos climáticos reducirán el valor agregado agrícola por hectárea en un valor que oscila entre el 7,11% en el escenario climático 2025 y el 15,24% en el escenario climático 2050. En términos de Producto Interno Bruto, el cambio climático le costará una proporción de entre el 2,84% y el 6 por ciento. En conclusión, el impacto del cambio climático en la agricultura parece variar con la temperatura y la precipitación en las diferentes estaciones. Los impactos del cambio climático son impulsados por la disminución de las precipitaciones, lo que implica que los esfuerzos de adaptación deben apuntar a variedades y tecnologías de cultivos más resistentes a la sequía.

• English

  The study used the Ricardian approach to determine the effect of climate change on the yield of the main crops of the Altiplano de Puno-Peru during the period 1964-2019. We use the time series data of temperatures and rainfall provided by the National Meteorology and Hydrology Service and the yield of the main crops provided by the Ministry of Agriculture of Peru to estimate quadratic production function regressions of each crop as a function of behavior. climate with Ordinary Least Squares. The marginal impacts are mostly in line with the Ricardian model, showing that the marginal increase in precipitation during the rainy season would increase net farm income, but would decrease in square terms this season. Other variables, such as the proportion of irrigated farmland and farm labor, are found to have a positive impact on net farm value, but not on farm machinery. Climate change impact simulations reveal that changes in climate attributes will reduce agricultural added value per hectare by a value that ranges from 7.11% in the 2025 climate scenario to 15.24% in the 2050 climate scenario. In terms of Gross Domestic Product, climate change will cost you a proportion of between 2.84 and 6 percent. In conclusion, the impact of climate change on agriculture appears to vary with temperature and precipitation in different seasons. The impacts of climate change are driven by decreased rainfall, which implies that adaptation efforts should target more drought-resistant crop varieties and technologies.