Uso de las funetes de datos por las DMO: Revisión de la literatura y propuestas futuras

• Ana M. Plácido Castro ^[1] ; José Juan Hernández Cabrera ^[1] ; Jacques Bulchand-Gidumal ^[1]
  1. [1] Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Gran Canaria, España

     
• Localización: IX Foro Internacional de Turismo Maspalomas Costa Canaria / coord. por Juan Manuel Benítez del Rosario, Claudia Breede Eyzaguirre, Antonio González Molina, Lidia Hernández López, 2021, ISBN 978-84-9042-431-5, págs. 42-50
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto Completo Libro
• Resumen
  • español

    Las Organizaciones de Gestión de los Destinos (Destination Management Organization, DMO) deben llevar a cabo distintas funciones, tanto en el ámbito de promoción del destino, como en su planificación y gestión, en la atención al visitante y en garantizar la sostenibilidad medioambiental y económica. Son todos procesos en los cuales el uso de los datos masivos (big data) puede resultar de gran valor. No obstante, a pesar del gran interés reciente por el big data en la literatura, hay pocos ejemplos reales de uso de big data por parte de las DMO. En este artículo, realizamos una revisión de la literatura de las principales obras existentes en este ámbito. Con ello, conseguimos analizar si lo que se califica como big data realmente puede ser etiquetado como tal y el uso que se está haciendo por parte de las DMO de los datos masivos, así como posibles usos futuros que se puedan llevar a cabo.

  • English

    Destination Management Organizations (DMOs) must carry out different functions, in the areas of promoting the destination, in its planning and management, in attending to visitors and in guaranteeing environmental and economic sustainability. They are all processes in which the use of big data can be of great value. However, despite the recent interest in big data in the literature, there are few real examples of the use of big data by DMOs. In this article, we carry out a review of the literature of the main existing works in this area. With this, we were able to analyze whether what is classified as big data can really be labeled as such and the use that is being made by the DMOs of big data, as well as possible future uses that can be carried out.