Minería de datos (8): obtener el resultado y la interpretación de un análisis de componentes principales de forma muy sencilla

• Autores: Alberto Morillo Alujas, Daniel Villalba Mata, Emilio López Cano
• Localización: Suis, ISSN 1699-7867, Nº. 191, 2022, págs. 30-32
• Idioma: español
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• Resumen

  • Artículo dedicado al análisis de componentes principales (PCA por su denominación en inglés), una técnica estadística que nos ayuda a estudiar las relaciones que presentan las variables de un conjunto de datos con un gran número de variables correlacionadas o no entre sí y la relación que tienen también los individuos o lotes que forman parte de un conjunto de datos entre ellos y con las variables que los definen.