Resumen de Scan to h-bim. Image sampling per reality based data mapping
Emanuela Lanzara, Simona Scandurra, Margherita Pulcrano, Sabrina Acquaviva, Mara Gallo
Le strumentazioni attualmente più in uso per il rilievo architettonico reality-based consentono l’acquisizione di molteplici dati integrati (morfologici, materici, colorimetrici). La numerosità ed eterogeneità delle informazioni acquisite rappresenta un enorme vantaggio dal punto di vista conoscitivo ma, al tempo stesso, impone riflessioni per la gestione e restituzione di big data (Clini 2014). In accordo con tali premesse, questo contributo presenta i primi risultati di un’attività di ricerca in progress finalizzata alla definizione e testing di strumenti parametrici (interoperabilità VPL – BIM/H-BIM) per ottenere rappresentazioni tematiche semi-automatizzate e descrittive dello stato di conservazione delle superfici di un bene architettonico, a partire da immagini RGB. Nello specifico, è stata predisposta una definizione algoritmico-generativa per mappare i fenomeni di degrado presenti sulle facciate della Chiesa dell’ Arciconfraternita di S. Maria delle Grazie e S. Andrea ...
