Construcción del modelo SEIR que describe la evolución de la pandemia COVID – 19 en la región Tacna

• Quilca, Jannina ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional del Altiplano

     Universidad Nacional del Altiplano

     Puno, Perú

     
• Localización: Gestionar: revista de empresa y gobierno, ISSN 2810-8264, ISSN-e 2810-823X, Vol. 1, Nº. 3, 2021, págs. 52-67
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Construção do modelo SEIR que descreve a evolução da pandemia COVID - 19 na região de Tacna
  • Construction of the SEIR model that describes the evolution of the COVID pandemic – 19 in the Tacna region
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• Resumen
  • español

    La aparición y posterior propagación de la COVID-19 ha generado el colapso de los sistemas sanitarios a nivel mundial, debido a la alta tasa de contagios y letalidad; evidenciadas en reportes oficiales diarios. Ante esta problemática la comunidad científica empieza a realizar estudios sobre la dinámica de la pandemia, mediante la construcción de modelos matemáticos a fin de dar a conocer la evolución de la pandemia y pronósticos a corto y mediano plazo. La presente investigación tiene por objetivo generalizar el modelo epidemiológico Susceptibles-Infectados-Recuperados (SIR) para construir un modelo matemático que describa la evolución de la pandemia COVID–19 en la región Tacna. Haciendo uso de los reportes oficiales emitidos por la Dirección Regional de Salud de la región entre abril y junio del 2021 se obtiene los parámetros de evolución, que representan las tasas de crecimiento y decrecimiento de un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales que constituyen el modelo matemático determinista SEIR. Las soluciones numéricas del modelo se obtienen utilizando herramientas computacionales. El desarrollo del modelo permite interpretar el avance de la pandemia y determinar el factor de contagio R0, contribuyendo a la toma de medidas de control epidemiológico adecuadas para frenar el número de contagios.

  • English

    The appearance and subsequent spread of COVID-19 have generated the collapse of health systems worldwide due to the high rate of infections and fatalities, evidenced in daily official reports. Faced with this problem, the scientific community begins to carry out studies on the dynamics of the pandemic through the construction of mathematical models to publicize the evolution of the pandemic and short and medium-term forecasts. This research aims to generalize the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) epidemiological model to build a mathematical model that describes the evolution of the COVID-19 pandemic in the Tacna region. Using the official reports issued by the Regional Health Directorate of the area between April and June 2021, the evolution parameters are obtained, representing the growth and decrease rates of a system of non-linear ordinary differential equations that constitute the model. Deterministic mathematician SEIR. The numerical solutions of the model are obtained using computational tools. The development of the model makes it possible to interpret the progress of the pandemic and determine the contagion factor R0, contributing to the taking of adequate epidemiological control measures to stop the number of infections.

  • português

    O surgimento e posterior disseminação do COVID-19 gerou o colapso dos sistemas de saúde em todo o mundo, devido ao alto índice de infecções e fatalidades; evidenciado em relatórios oficiais diários. Diante desse problema, a comunidade científica passa a realizar estudos sobre a dinâmica da pandemia, por meio da construção de modelos matemáticos para divulgar a evolução da pandemia e previsões de curto e médio prazo. A presente pesquisa tem como objetivo generalizar o modelo epidemiológico Susceptible-Infected-Recovered (SIR) para construir um modelo matemático que descreva a evolução da pandemia COVID-19 na região de Tacna. A partir dos relatórios oficiais emitidos pela Direção Regional de Saúde da região entre abril e junho de 2021, são obtidos os parâmetros de evolução, que representam as taxas de crescimento e decréscimo de um sistema de equações diferenciais ordinárias não lineares que constituem o modelo. . As soluções numéricas do modelo são obtidas por meio de ferramentas computacionais. O desenvolvimento do modelo permite interpretar a evolução da pandemia e determinar o fator de contágio R0, contribuindo para a tomada de medidas de controle epidemiológico adequadas para conter o número de infecções.