Métrica difusa para la evaluación del desempeño en la gestión por procesos

• Kraenau Espinal, Erwin ^[1] ; Santos de la Cruz, Eulogio ^[1] ; Canales del Mar, Manuel Rolando ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
• Localización: Industrial Data, ISSN 1560-9146, ISSN-e 1810-9993, Vol. 18, Nº. 1, 2015, págs. 19-30
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Fuzzy metric for evaluating performance in the process management
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• Resumen
  • español

    Se diseña una métrica de desempeño mediante la lógica difusa (fuzzy logic), con la finalidad de que se incorpore más aspectos de los procesos de una gestión de cualquier organización incluyendo aquellos subjetivos. Para mostrar lo anterior se aplicó esta métrica a un proceso de facturación de una empresa de herbicidas, donde esta métrica se construyó a través de los indicadores tradicionales de eficiencia y eficacia, produciendo medidas de desempeño difusas. Los resultados obtenidos, demuestran que esta métrica difusa de desempeño es estable y válida ya que está construida en base a indicadores de desempeño clásicos con las propiedades ya conocidas que poseen. Estas métricas difusas, estandarizan de alguna manera los procesos de la organización. La construcción de los softwares y los resultados se obtuvieron a partir del módulo de lógica difusa del MATLAB versión 7.0 (fuzzy toolbox).

  • English

    Designing a performance metric by the fuzzy logic, the purpose of which is incorporated more aspects of the management processes of any organization including those subjective. To show how this metric was applied prior to a billing process of a company of herbicides, where this metric was constructed by traditional indicators of efficiency and effectiveness, producing fuzzy performance measures. The results show that this fuzzy measure performance is stable and valid as it is built on classical performance indicators already familiar with the properties they own. These metrics diff se somehow standardize the processes of the organization. The construction of the software and the results obtained from the fuzzy logic module of MATLAB version 7.0 (fuzzy toolbox).