Hacia las métricas de contexto: clasificación de citas en Web of Science

• Enrique Orduña-Malea ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
• Localización: Anuario ThinkEPI, ISSN 1886-6344, Vol. 16, Vol. 1, 2022
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Toward context metrics: citation classification on the Web of Science
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  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    El objetivo de esta nota es describir la nueva funcionalidad de clasificación de citas por contexto proporcionada por Web of Science (WoS), en la que las citas recibidas por un trabajo se clasifican en cinco categorías (Background, Basis, Support, Differ, Discuss). Con el fin de testear las prestaciones de la funcionalidad se han llevado a cabo dos casos de estudio. Por un lado, una revista (Profesional de la información; 1,604 publicaciones) y, por otro lado, un autor (Loet Leydesdorff; 341 publicaciones). Ambos casos reflejan la todavía baja cobertura de citas clasificadas (inferior al 6%) que limitan el uso de esta funcionalidad actualmente. Finalmente se discuten algunos de los interrogantes que se abren con el uso de estas métricas de contexto, tales como la precisión, comprensión, simplificación, representatividad, comparabilidad, idioma, agregación, uso evaluativo, efectos y extrapolación.

  • English

    The purpose of this note is to describe the new citation context classification feature provided by Web of Science, in which citations received by publications are classified into five categories (Back-ground, Basis, Support, Differ, and Discuss). To exemplify the functionality, two case studies have been carried out: one involving a journal (Profesional de la información; 1,604 publications) and the other, an author (Loet Leydesdorff; 341 publications). Both cases reflect the still low coverage of classified citations, which currently limits the use of this functionality. Finally, some of the questions that arise with the use of these context metrics (precision, comprehension, simplification, representativeness, comparability, lan-guage, evaluative use, effects, and extrapolation) are discussed.