Resumen de El análisis estructural para evaluar indicadores dentro de la GIRH en la microcuenca “Villa Victoria” (Estado de México)

Dafne Luna Pérez, Francisco Zepeda Mondragón, Yered Gybram Canchola Pantoja

• español

  Ante la necesidad de resolver los problemas hídricos, y los grandes retos en términos de la gestión del agua, es necesario implementar una metodología que se desarrolle desde una perspectiva sistémica; en donde la GIRH (Gestión Integrada de los Recursos Hídricos) asume un rol muy importante. El objetivo de este estudio consistió en evaluar los indicadores en el esquema PEIR (Presión, Estado, Impacto, Respuesta) determinantes en el escenario GIRH en la microcuenca “Villa Victoria”, a través delmétodo de análisis estructural, mediante la herramienta MICMAC (Matriz de Impactos Cruzados Matriz Aplicada a una Clasificación. A través de la cual, se pudo estudiar la relación de 20 indicadores, encontrando las variables influyentes y dependientes, que fueron esenciales para entender la estructura y dinámica del sistema, en donde 12 resultaron claves. Los cuales muestran, que la población se ve marcada por desigualdades sociales que reflejan pobreza además un índice de marginación alta que exacerba la desigualdad social en la distribución de servicios como por ejemplo la cobertura de agua potable y drenaje y a su vez el crecimiento poblacional también se constituye como componente fundamental que agrava la insuficiencia en la prestación de servicios.

• English

  Given the need to solve water problems, and the great challenges in terms of water management, it is necessary to implement a methodology that is developed from a systemic perspective; where IWRM (Integrated Management of Water Resources) assumes a very important role. The objective of this study was to evaluate the indicators in the PEIR scheme (Pressure, State, Impact, Response) determining factors in the IWRM scenario in the “Villa Victoria” watershed, through the method of structural analysis, using the MICMAC tool (Matriz of Crossed Impacts Matrix Applied to a Classification Through which it was possible to study the relationship of 20 indicators, finding the influential and dependent variables, which were essential to understand the structure and dynamics of the system, where 12 were key. which show that the population is marked by social inequalities that reflect poverty as well as a high marginalization index that exacerbates social inequality in the distribution of services such as coverage of potable water and drainage and in turn population growth also serves as fundamental component that aggravates the insufficiency in the provision of services.