Turismo e Big Data nas pesquisas científicas brasileiras

• Silva, Natalya Reis da ^[1] ; Koga, Erika Sayuri ^[1]
  1. [1] Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo
• Localización: Brazilian Journal of Production Engineering - BJPE, ISSN-e 2447-5580, Vol. 8, Nº. 5, 2022 (Ejemplar dedicado a: Volume 8 - Número 5 - Ano 2022 - Edição Especial "Turismo para além de viagens" (Agosto)), págs. 51-55
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Turismo y Big Data en la investigación científica brasileña
  • Tourism and Big Data at brazilian scientific research
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El aumento de la capacidad de almacenamiento y la velocidad de procesamiento de las computadoras, combinado con conexiones rápidas a Internet, el desarrollo de algoritmos y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos en la red son factores que impulsanla era del big data. Considerando el crecimiento y la diversidad de posibilidades para el uso de big datapara investigaciones turísticas realizadas en todo el mundo, esta investigación propone realizar una revisión sistemática sobre el uso de big data eninvestigaciones turísticas, realizada por investigadores brasileños y publicada en revistas nacionales e internacionales. Tras filtrar 76 artículos extraídos de las bases de datos Web of Science, Scopus y publicacionesde Turismo, esta revisión analizó 19 artículos que cumplían con los criterios establecidos en el protocolo. Se encontró que los estudios sobre el uso de big data en turismo son recientes, inician en el año 2000, con un pico de estudios publicados en el 2019; realizado por una variedad de investigadores (57), asignados en diferentes Instituciones de Investigación/Educación (16), distribuidos en Brasil, Portugal y España, que publicaron en diferentes revistas científicas nacionales e internacionales (15). Las investigaciones analizadas contribuyen a varios campos del conocimiento turístico, según el Modelo Interdisciplinario de Jafari, especialmente para la gestión empresarial, la planificación y el desarrollo turístico y la motivación turística, demostrando un nicho de investigación aún en expansión y con pocos destaques. Los resultados también mostraron que el 47,4% de los artículos tienen un enfoque metodológico cualitativo-cuantitativo, el 63,2% realizó investigaciones cuyas fuentes de datos fueron generadas por los usuarios y que las universidades con mayor número de publicaciones están ubicadas en la región noreste de Brasil, y son federales. Además, este estudio puede contribuir al reconocimiento de la producción científica de los brasileños que han desarrollado investigaciones utilizando bigdata y fomentar el intercambio de técnicas, software, procesos de recolección, análisis y obtención de resultados que fortalecen los estudios en turismo y superan desafíos tanto procedimentales como conceptuales. , así como teóricos y metodológicos.

  • English

    The increase in storage capacity and computer processing speed, combined with fast internet connections, development of algorithms and availability of large volumes of data on the network are factors that drive the era of big data. Considering the growth and diversity of possibilities for the use of big data for tourism research carried out worldwide, this investigation proposes to carry out a systematic review on the use of big data in tourism research, conducted by Brazilian researchers and published in national and international journals. After filtering 76 articles extracted from the Web of Science, Scopus and Tourismarticles databases, this review analyzed 19 articles that met the criteria established in the protocol. It was found that studies on the use of big data in tourism are recent, starting in 2000, with a peak of studies published in 2019; carried out by a variety of researchers (57), allocated in different Research/Education Institutions (16), distributed across Brazil, Portugal and Spain, who published in different national and international scientific journals (15). The analyzed research contributes to several fields of tourism knowledge, according to Jafari's Interdisciplinary Model, especially for business management, tourism planning and development and tourist motivation, demonstrating a research niche that is still expanding and with fewhighlights. The results also showed that 47.4% of the articles have a qualitative-quantitative methodological approach, 63.2% carried out research whose data sources were generated by users and that the universities with the largest number of publicationsare in the region northeast of Brazil and are federal. Furthermore, this study can contribute to the recognition of the scientific production of Brazilians who have developed research using big data and foster the exchange of techniques, software, collection processes, analyzes and obtaining results that strengthen studies in tourism and overcome challenges both procedural and conceptual, as well as theoretical and methodological.

  • português

    O aumento da capacidade de armazenamento e velocidade de processamento dos computadores, aliadas às rápidas conexões da internet, desenvolvimento de algoritmos e disponibilidade de grande volume de dados na rede são fatores que impulsionam a era da big data. Considerando o crescimento e a diversidade de possibilidades do uso de big data para pesquisas no turismo realizadas mundialmente, esta investigação se propõe a realizar uma revisão sistemática sobre uso de big datanas pesquisas de turismo, conduzidas por pesquisadores brasileiros e publicadas nas revistas nacionais e internacionais. Após filtrar 76 artigos extraídos nas bases de dados Web of Science, Scopuse Publicações de Turismo, esta revisão analisou 19 artigos que atenderam aos critérios estabelecidos no protocolo. Verificaram-se que os estudos com o uso de big datano turismo são recentes, a partir de 2000, com um pico de estudos publicados em 2019; realizados por uma variedade de pesquisadores (57), alocados em diferentes Instituições de Pesquisa/Ensino (16), distribuídos pelo Brasil, Portugal e Espanha, que publicaram em diferentes revistas científicas nacionais e internacionais (15). As pesquisas analisadas contribuem com vários campos do conhecimento do turismo, conforme Modelo Interdisciplinarde Jafari, sobretudo para o gerenciamento de empresas, planejamento e desenvolvimento do turismo e motivação dos turistas, demonstrando um nicho de pesquisa ainda em expansão e com poucos destaques. Os resultados evidenciaram, também, que 47,4% dos artigos têm uma abordagem metodológica quali-quantitativa, 63,2% realizaram pesquisas cujas fontes dos dados foram geradas por usuários e que as universidades que apresentam a maior quantidade de publicações estão localizadas na região nordeste do Brasil e são federais. Ademais, este estudo pode contribuir para o reconhecimento da produção científica dos brasileiros que desenvolveram pesquisas com o uso de big datae fomentar intercâmbio de técnicas, softwares, processos de coleta, análises e obtenção de resultados que fortaleçam os estudos no turismo e superem desafios tanto de ordem procedural e conceitual, quanto de ordem teórica e metodológica