Resumen de Incidencia del Covid-19 en la pobreza de Montería, Colombia

Alfredo R Anaya Narváez, Jhon William Pinedo López, Lorena Del Carmen Hoyos Babilonia

• español

  El objeto del presente artículo es estudiar la vulnerabilidad de los estratos socioeconómicos del municipio de Montería que no se encuentran en condición de pobreza, en función de las probabilidades que tienen las personas que los conforman de quedar en situación de pobreza monetaria como consecuencia del deterioro de los ingresos laborales causado por eventos económicos adversos, inducidos por choques de fenómenos como el Covid 19, para lo cual se estiman cuatro modelos econométricos Logit con información proveniente de 552 encuestas del tipo calidad de vida, aplicadas al mismo número de hogares del municipio de Montería en el año 2018. Los resultados indican que los modelos estimados presentan buenos ajustes por cuanto los porcentajes de predicciones cuenta R superan el 67,5%, así como también resultan estadísticamente significativos con niveles de confianza mayores del 99%, ya que los Estadísticos LR tienen un valor p < 0,01 en todos los casos. Por tanto, la evidencia empírica demuestra que, aunque todas las personas están expuestas a fenómenos económicos desfavorables, los del estrato bajo tienen las mayores probabilidades de quedar en condiciones de pobreza del orden del 82%, es decir tienen el más alto grado de vulnerabilidad y se confirma una relación inversa entre los estratos socioeconómicos y la vulnerabilidad. Por tanto, si se desea garantizar una reducción sostenida de la pobreza se hace necesario que las políticas públicas se hagan efectivas, se profundicen y se enfoquen tanto en la población en condiciones de pobreza como en la vulnerable.

• English

  The purpose of this article is to study the vulnerability of the socioeconomic strata of the municipality of Monteria that are not in a condition of poverty, in terms of the probabilities that the people who comprise them have of being in monetary poverty as a consequence of the deterioration of labor income caused by adverse economic events, induced by shocks from phenomena such as Covid 19, for which four econometric Logit models are estimated with  information from 552 surveys of the quality of life type, applied to the same number of households in the municipality of Monteria in 2018. The results indicate that the estimated models present good adjustments in that the percentages of predictions count R exceed 67.5%, as well as being statistically significant with confidence levels greater than 99%, since the LR Statistics have a p-value < 0.01 in all cases. Therefore, the empirical evidence shows that, although all people are exposed to unfavorable economic phenomena, those in the low stratum have the highest probability of being left in conditions of poverty in the order of 82%, i.e. they have the highest degree of vulnerability and an inverse relationship between socioeconomic strata and vulnerability is confirmed. Therefore, if we wish to guarantee a sustained reduction in poverty, it is necessary that public policies be made effective, deepened and focused on both the poor and the vulnerable population.