México
Cordoba, España
El objetivo del presente estudio fue establecer ecuaciones de predicción para estimar el peso del bocado ramoneado en siete especies arbóreo-arbustivas de mayor preferencia y frecuencia de aparición en cinco agostaderos de la región Mixteca Baja y de la Costa Oaxaqueña, México. Se observó directamente el comportamiento en pastoreo de seis cabras y se procedió a simular manualmente el bocado recolectando muestras de material vegetal según la porción morfológica ingerida: tallo, pecíolo y nervio central de la hoja. A continuación se midió el diámetro del bocado por encima del punto de utilización (DPU) de la fracción consumida relacionándolo con su respectivo peso, estableciendo pares de datos por especie leñosa y agostadero muestreado. Los valores obtenidos se contrastaron mediante cuatro ecuaciones de regresión: lineal, potencial, exponencial y recíproca. El método del DPU resultó ser de baja aplicabilidad en relación a otras regiones del mundo como la Mediterránea; no obstante, de un total de 132 ecuaciones ensayadas, el mejor ajuste se obtuvo con las ecuaciones de tipo potencial.
The objective of the present study was to establish prediction equations to estimate the weight of the mouthful browsed in seven species of tree and shrubs of bigger preference and appearance frequency in the five rangelands of the region Mixteca Oaxaqueña. Grazing behaviour was observed in six animals and then it was proceeded to simulate the mouthful by manually gathering of samples according to the morphological portion ingested: steam, petiole and central nerve of the leaf. The diameter was measured above the use point (DPU) of the consumed fraction and related with its weight for each consuwoody species and rangeland studied. The obtained values were contrasted by means of four types of regression equations: lineal, potential, exponential and reciprocal. The method of the DPU turns out to be of low applicability in relation to other regions of the world like the Mediterranean one; nevertheless, of a total of 132 rehearsed equations, the best adjustment was obtained with potential equations.
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