Rastreo de facciones como herramienta interactiva y detección del estado de ánimo del usuario

• Uribe-Quevedo, Alvaro ^[1] ; dos-Reis, Silas Alves ^[2]
  1. [1] Universidad Militar Nueva Granada

     Universidad Militar Nueva Granada

     Colombia

     
  2. [2] Universidade de São Paulo

     Universidade de São Paulo

     Brasil

     
• Localización: Revista Científica General José María Córdova, ISSN-e 2500-7645, ISSN 1900-6586, Vol. 13, Nº. 15, 2015 (Ejemplar dedicado a: Military science), págs. 245-255
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Système de suivi des factions comme un outil interactif en ligne et de surveillance de l’état d’esprit de l’opérateur
  • Rastreamento de rosto como ferramenta interativa e de monitoramento do estado emocional do usuário
  • System to Track Factions as an Interactive and Monitoring Tool for the User’s Particular Style
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El rostro humano es uno de los canales de comunicación que permiten identificar de forma voluntaria o involuntaria información de los estados emocionales del usuario, como lo son el miedo, la rabia, la felicidad o la alegría. Las expresiones faciales han sido objeto de estudio desde antes de que la visión por computador fuese un área de interés; sin embargo, los avances recientes de la visión artificial han renovado el interés por el seguimiento digital de facciones del rostro humano para detectar los estados emocionales del usuario. En la actualidad las técnicas más comunes de seguimiento facial utilizan imágenes 2D y mapas de profundidad, pero debido a la masificación de interfaces de usuario 3D y gracias al auge de los videojuegos, es posible contar con sensores que realizan captura de movimiento con diferentes finalidades y prestaciones. En este proyecto desarrollamos una aplicación para la detección de expresiones faciales relacionadas con la incomodidad, en un escenario de trabajo frente al computador. Su objetivo es validar las expresiones del rostro, utilizando sensores de detección de visión artificial a partir de la forma tridimensional del rostro. Para validar los resultados realizamos un análisis comparativo utilizando sensores comerciales para valorar su potencial en el contexto de conservación y prevención de la salud ocupacional.

  • português

    Um dos principais meios de comunicação é o rosto, através do qual, as pessoas são capazes de comunicar –voluntaria ou involuntariamente– informação a respeito de seu estado emocional, tal como alegria, tristeza, raiva ou medo. A face humana já era objeto de estudo antes do advento da área de visão computacional, entretanto o recente crescimento da visão de máquina resgatou o interesse no estudo da face para detectar o estado emocional do usuário. Atualmente, existem várias alternativas para a detecção de expressões do rosto baseadas em imagens bidimensionais ou matrizes de profundidade. Ademais, a massificação de interfaces de usuário tridimensionais (3DUIs), impulsionada principalmente pela indústria de videojogos, viabilizou o uso de gestos corporais como fonte de informações do usuário. Neste projeto, desenvolveu-se um aplicativo para detectar expressões faciais que indiquem desconforto dentro de um cenário de trabalho. Seu objetivo é avaliar a detecção de expressões por intermédio de sensores baseados em visão de máquina e cuja funcionalidade está baseada no reconhecimento de formas tridimensionais. Uma análise comparativa foi realizada entre dois tipos de sensores de fácil aquisição no mercado com a finalidade de avaliar seu potencial em um cenário do cuidado da saúde ocupacional.

  • English

    The human face is one of the main communication mean that allows conveying –voluntary or involuntary– information about emotions such as, happiness, sadness, anger or fear. The face expressions have been studied before computer vision became a wide known area of research; however, the evolution of machine vision restarted the interest on face tracking to detect user emotions. Current face tracking techniques use 2D images and depthmaps that in conjunctions with recent advances in 3D user interfaces mainstreamed due to videogames are providing motion tracking tools to gather interaction information from the user. In this project we developed a software application that detects facial expressions related do discomfort within a computer-based working scenario. The goal of this development is to validate the tracking of such expressions using machine vision based on the 3D shape of the face. To validate the results, we performed a comparative analysis between affordable sensors in the market to assess their potential within an occupational health care scenario.

  • français

    Le visage humain est l’un des canaux de communication qui permettent d’identifier l’information des états volontairement ou involontairement utilisateur émotionnels, comme la peur, la colère, le bonheur ou la joie. Les expressions faciales ont été étudiés depuis avant la vision par ordinateur étaient un sujet de préoccupation, cependant, les progrès récents dans la vision de la machine ont un regain d’intérêt dans les fonctions numériques de suivi du visage humain de détecter les états émotionnels utilisateur. Aujourd’hui, les techniques les plus communs utilisés suivi du visage images en 2D et des cartes de profondeur, mais en raison de la masse des interfaces utilisateur 3D grâce à la hausse de jeux vidéo, vous pouvez avoir des capteurs qui effectuent la capture de mouvement à des fins différentes et des avantages. Dans ce projet, nous avons développé une application pour la détection des expressions faciales liées à l’inconfort, de travailler sur une scène devant des ordinateurs. Son objectif est de valider les expressions du visage, en utilisant des capteurs pour détecter la vision artificielle de la forme tridimensionnelle du visage. Pour valider les résultats effectué une analyse comparative en utilisant des capteurs commerciaux afin d’évaluer leur potentiel dans le contexte de la conservation et de la prévention de la santé au travail.