Reconfiguración multiobjetivo en sistemas de distribución primaria con presencia de generación distribuida

• Enrique Cardero Cardero ^[1] ; Irina Salazar Fonseca ^[2] ; Nelson Alexey Castro Torres ^[1] ; Delmar Jaime García ^[1] ; Janette Cervantes Oliva ^[1] ; Dunia del Rosario Barrero Formigo ^[1]
  1. [1] Universidad de Oriente (Cuba)
  2. [2] Tampere University (Finlandia)
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 30, Nº. 3, 2022, págs. 592-601
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Multi-objective reconfiguration in primary distribution systems with the presence of distributed generation
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• Resumen
  • español

    Este trabajo aborda la reconfiguración multiobjetivo de las redes de distribución con presencia de generación distribuida. En el planteamiento del problema se trabaja con dos funciones objetivos; las pérdidas de potencia activa y el índice de tensión de la red. Mientras que en la solución del modelo se emplea un algoritmo evolutivo elitista de ordenamiento no dominado (NSGA-II), el que se implementa con ayuda del MATLAB, determinando un conjunto de soluciones factibles. La metodología propuesta es implementada en la reconfiguración del circuito de prueba, 33 nodos, 37 ramas y 4 generadores distribuidos, de la IEEE. Se analizan dos casos de estudios, uno sin presencia de generación distribuida y el otro en presencia de cuatro generadores distribuidos; se logra reducir las pérdidas de potencia de la red analizada y mejorar el perfil de tensión. Los resultados son comparados con otras investigaciones y métodos que han empleado el mismo circuito de prueba evidenciando su pertinencia.

  • English

    This work addresses the multi-objective reconfiguration of distribution networks with the presence of distributed generation. We work with two objective functions in the problem statement: active power losses and grid voltage index. While in the solution of the model, an elitist evolutionary algorithm of non-dominated ordering (NSGA-II) is used, which is implemented with the help of MATLAB, determining a set of feasible solutions. The proposed methodology is implemented in reconfiguring the test circuit, 33 nodes, 37 branches, and 4 distributed generators of the IEEE. Two case studies are analyzed, one without the presence of distributed generation and the other in the presence of four distributed generators; it is possible to reduce the power losses of the analyzed network and improve the voltage profile. The results are compared with other investigations and methods that have used the same test circuit, evidencing its relevance.