ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA En muchas aplicaciones en ingeniería y otras áreas de conocimiento es frecuente que los investigadores tengan que enfrentarse con la necesidad de identificar las características que permitan diferenciar a dos o más grupos de individuos u objetos, y casi siempre esta situación está motivada por la necesidad de poder clasificar nuevos casos como pertenecientes a uno u otro grupo. En el artículo se analiza el problema de la discriminación de una población cuando tienen observaciones atípicas (outliers), aplicando la metodología de redes neuronales (clasificación robusta utilizando redes neuronales), y su objetivo es compararla con la metodología de discriminación robusta, analizando sus ventajas.
ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA In lots ot applications ot engineering and other related areas, it is trequently seen that researchers haveto tace the need ot identitying specitic teatures which make them differentiate two or more groups ot individuals or objects, and very often this situation is caused by the need to classity new cases as belonging to one group or another. This research paper aims at studying the discrimination ot a particular population which shows atypical observation results (Outliers) with the application ot neuronal network methodology, a robust classitication using neuronal network, and whose main objective is to compare it with a robust discrimination methodology, analyzing its advantages
ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA ll est fréquent de constater que dans nombre d’applications d’ingénierie mais également dans d’autres domaines de la connaissance, les chercheurs doivent faire face à la nécessité d’identifier les caractéristiques qui différencient deux ou plusieurs groupes de personnes ou d’objets. Cette situation est presque toujours motivée par la nécessité de pouvoir classer les nouveaux cas comme appartenant à l’un des deux groupes. L’article analyse le problème de la discrimination d’une population lorsqu’il existe des observations atypiques (valeurs aberrantes) et applique la méthodologie de réseaux neuronaux (classification robuste utilisant les réseaux de neurones), L’objectif est alors de comparer cette population avec la méthodologie de discrimination robuste et d’en analyser ses avantages.
ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA Em muitas aplicações de engenharia e outras áreas do conhecimento prevalece que os investigadores enfrentem a necessidade de identificar características que permitam diferenciar dois ou mais grupos de indivíduos ou objetos, e muitas vezes esta situação é motivada pela necessidade de poder classificar novos casos como pertencentes a um grupo ou outro. No artigo o problema da discriminação de uma população quando analisados com observações atípicas (outliers) aplicando a metodologia de redes neurais (classificação robusta utilizando redes neurais), e seu objetivo é compara-la a metodologia de discriminação robusta, analisando as suas vantagens.
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