Resumen de Identificación de técnicas de minería de datos para apoyar la toma de decisiones en la solución de problemas empresariales

Jahir A. Gutiérrez, Bernardo Molina

• español

  ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA La gestión empresarial tradicionalmente ha estado permeada por muchas teorías propias y extrañas a su ámbito disciplinar, ya que su ejercicio se circunscribe a la administración, término tan amplio y universal en el cual caben todo tipo de definiciones sobre qué es administrar y muchas tendencias disponibles en el mercado. Pero dejando de lado estas discusiones, interesa en este momento reflexionar acerca de cuáles son los insumos para la toma de decisiones empresariales, independizándolas de la jerarquización de si son estratégicas, tácticas u operativas. Se debe hacer la pregunta desde el ámbito instrumental de las ciencias de apoyo para la toma de decisiones como la informática y sus diferentes técnicas para el tratamiento de los datos: ¿La aplicación de las técnicas de minería de datos podría apoyar la gestión empresarial para generar mejores resultados en la toma de decisiones empresariales en la micro y pequeña empresa? Bajo este mismo escenario, identificar las herramientas básicas para la aplicación  de la minería de datos en la solución de problemas empresariales, desde las soluciones de Software libre y abierto que se podrían emplear para mejorar las capacidades de gestión que tienen las micro y pequeñas empresas en la toma de decisiones, buscando bosquejar un mapa de estrategias de aplicación de las técnicas de minería de datos a las funciones típicas de los modelos empresariales para la toma de decisiones.

• English

  ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA Business management has traditionally been permeated by many strange theories in its disciplinary field for the reason that its practice is limited to administration, broad and universal term in which we can fit all kinds of definitions of what management is, and many trends that are available in the market. But leaving aside these discussions, we are now interested in reflecting on what the inputs for making business decisions are, making them independent from the hierarchies of being strategic, tactical or operational. We want to set the question from the instrumental field of the sciences for the support of decision-making, such as informatics and its differentdata processing techniques; and ask ourselves, could the utilization of data  mining techniques support business management in order to generate better results in making business decisions in the micro and small business? and at the same time try to identify the basic tools to implement data mining in solving business problems from free and open software solutions that could be used to improve management skills that micro and small companies have in decision-making, seeking to sketch a map of strategies for the implementation of data mining techniques to the typical functions of business models for decision-making.

• français

  ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA La gestion entrepreneuriale a traditionnellement été perméable à de nombreuses théories provenant de différents domaines de la connaissance. L’exercice de la gestion ne se limite pas à l’administration, mais repose sur différentes définitions de celle-ci et sur de nombreuses tendances disponibles sur le marché. Laissant de côté ces discussions, il nous semble intéressant de réfléchir sur les facteurs de première importance pour la prise de décisions entrepreneuriales, en les hiérarchisant pour savoir s’il s’agit de décisions stratégiques, tactiques ou opérationnelles. À partir du domaine instrumental des sciences d’aide à la prise de décisions que sont l’informatique et ses différentes techniques pour le traitement des données, nous souhaitons dans ce travail répondre à la question suivante: l’application des techniques d’analyse de données pourrait-elle aider les gérants d’entreprises à améliorer les résultats de leurs prises de décisions? Il s’agira également ici d’essayer d’identifier les outils de base pour l’application de l’analyse des données pour la résolution des problèmes entrepreneuriaux grâce aux solutions offertes par les logiciels libres pouvant être employés pour améliorer les capacités de gestion des PME dans leur prise de décisions.

• português

  ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA   A Gestão de negócios tem sido tradicionalmente permeada por muitas teorias próprias e alheias ao seu campo disciplinar, já que seu exercício se limita ao campo da administração e sua terminologia é tão ampla e universal na qual cabem todos os tipos de definições sobre o que significa administrar, além de muitas tendências disponíveis no mercado. Mas, além dessas discussões, nos interessa neste momento refletir sobre quais são os insumos usados para a tomada de decisões a nível empresarial, independentemente de uma posição estratégica, tática ou operativa. A questão que surge desde o campo instrumental da ciência para apoiar a tomada de decisões de como a informática e suas diferentes técnicas para o processamento de dados é: Será que a aplicação de técnicas de mineração de dados poderá apoiar a gestão de negócios para gerar melhor resultados na tomada de decisões empresariais em micro e pequenas empresas? Ao mesmo tempo, é importante identificar as ferramentas básicas para implementar a mineração de dados para resolver problemas de negócios, desde soluções de Softwares gratuitos e abertos que poderiam ser usados para melhorar as capacidades de gestão que tem as micro e pequenas empresas na tomada de decisões.A intenção é esboçar um mapa de estratégias de implementação das técnicas de mineração de dados para as funções típicas dos modelos empresariais para a tomada de decisões.