La Pobreza Multidimensional y su relación con el espacio: Caso de estudio para Colombia

• Gutiérrez López, Julián Alberto ^[1] ; Cortés Wilches, Nicolás ^[1] ; Montaña Londoño, Carlos Javier ^[1]
  1. [1] Universidad El Bosque

     Universidad El Bosque

     Colombia

     
• Localización: Revista Visión Contable, ISSN-e 2539-0104, ISSN 0121-5337, Nº. 21, 2020 (Ejemplar dedicado a: Enero-Junio), págs. 78-100
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Multidimensional Poverty and its Relationship with Space: Case Study for Colombia
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• Resumen
  • español

    Este documento presenta los hallazgos de una investigación con la que se buscó establecer las relaciones de dependencia espacial de la pobreza a nivel del indicador departamental, de las cabeceras y de centros poblados y rural disperso en el país del índice de pobreza multidimensional. Estas se midieron a través del cálculo del estadístico de la I de Moran a niveles global y local. De igual manera, los indicadores estadísticos abordados permitieron establecer clústeres de pobreza para determinar si existían efectos de contagio en dichos indicadores. Los resultados obtenidos muestran una evidencia significativa de dependencia espacial para los tres niveles de desagregación mencionados, con lo cual se muestra que la ubicación geográfica es fundamental para la determinación de la pobreza multidimensional del país. Es decir, el hecho de que un departamento cuente con vecinos que ostenten niveles altos o bajos de pobreza es un determinante fundamental para sus propios indicadores como resultado de las dotaciones naturales de factores, de externalidades, o de una combinación de ambas.

  • English

    This paper presents a research regarding the indicators about multidimensional poverty of Colombia at the departmental level for 2018, in which an analysis of the relation of poverty in relation to the geographical location was performed. This document establishes the relations of the spatial dependence of poverty at the departmental indicator, of the headers, and populated centers and dispersed rural in the country. This relationship was measured by Moran’s I globally and locally. Tn the same way, the statistician indicators allow to establish poverty clusters to determine if there are contagious effects in those indicators. The results show significant evidence about the spatial dependence for the three levels of disaggregation mentioned, displaying that the geographic location is essential for determining the multidimensional poverty of the country. This means that the fact that a department is close to neighbors with high or low poverty indicators is a major determinant for its own indicators, either as a result of the natural endowments of factors, of externalities, or a combination of both.