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Ruralidades en américa latina una mirada multidimensional de la pobreza a partir del análisis de componentes principales

    1. [1] Universidad Santo Tomás

      Universidad Santo Tomás

      Santiago, Chile

    2. [2] Universidade Federal de Santa Catarina

      Universidade Federal de Santa Catarina

      Brasil

  • Localización: Revista Visión Contable, ISSN-e 2539-0104, ISSN 0121-5337, Nº. 23, 2021 (Ejemplar dedicado a: Enero-Junio), págs. 133-155
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Ruralities in Latin America: a multidimensional view of poverty from the analysis of main components
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Teniendo en cuenta las innovaciones metodológicas que ofrecen las mediciones de pobreza multidimensional, especialmente la desagregación que permite por áreas urbana y rural se hace evidente la brecha rural de manera particular en los países latinoamericanos. A razón de ello, se plantea organizar los grupos de países que se encuentran en situaciones similares, haciendo uso de Análisis de Componentes Principales. Por otra parte, con un Análisis de Correspondencia Canónica se demuestra la cercanía que tienen los países respecto a las dimensiones del índice de pobreza multidimensional, mostrando gráficamente tal comportamiento de manera simultánea. Este análisis regional de pobreza servirá para que los diferentes organismos puedan diseñar políticas conjuntas que superen la situación presentada. Además, responden a la necesidad de adelantar acciones conjuntas para disminuir la pobreza en la región.

    • English

      Considering the methodological innovations offered by multidimensional poverty measurements, especially the disaggregation by urban and rural areas, the rural gap is particularly evident in Latin American countries. For this reason, it is proposed to organise the groups of countries that are in similar situations, using Principal Component Analysis. On the other hand, a Canonical Correspondence Analysis demonstrates the closeness of the countries with respect to the dimensions of the multidimensional poverty index, graphically showing this behaviour simultaneously. This regional poverty analysis will help the different organisations to design joint policies to overcome the situation presented. They also respond to the need for joint actions to reduce poverty in the region.


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