Santiago, Chile
El presente trabajo tiene como objetivo evaluar el comportamiento y pron ́osticodel precio de la papa criolla en el departamento de Cundinamarca, seg ́un los fac-tores clim ́aticos desde enero de 2012 hasta abril de 2018. Para ello, se tomaron enconsideraci ́on, por un lado, an ́alisis basados en series de tiempo (ARIMA, ARI-MAX) y, por el otro, modelos lineales din ̃A¡micos (con y sin covariables). En losmodelos trabajados se usaron como variables las condiciones clim ́aticas de la zonaen cuesti ́on, a las cuales se les aplic ́o un m ́etodo de imputaci ́on de datos debido ala ausencia de informaci ́on. Luego fueron agrupados en tres factores construidospor An ́alisis Factorial para Series de Tiempo (TSFA). Finalmente, se procedi ́o acomparar los indicadores de los cuatro modelos, llegando a la conclusi ́on de quelos modelos ARIMA Y ARIMAX generan las mejores predicciones respecto delprecio de la papa criolla en el departamento de Cundinamarca
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