Brasil
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The referred research highlights the importance of water, emphasizing the knowledge of the amount of volume in storage, as an indispensable proposition, especially in regions where there are irregularities in the amount of rain and in the distribution over time. Remote sensing has been gaining a lot of space in management of the basins, as it helps to identify and monitor possible changes in natural resources. The Sumé public reservoir is located in the hydrographic basin of the Alto Rio Paraiba, in the cariri region of Paraiba, with a maximum storage capacity of 44.8 million m3with a relative area of the water mirror of 8.5 million m2, to carry out this research, orbital images from the Landsat 8/OLI, Landsat 5/TM and ETM and Landsat 7/TM and ETM+ satellites were used. the system used for digital processing was SPRINGversion 5.5.1. For digital image processing, the following methodologies were used: contrast; main components (bands 5, 4 and 3 -Landsat 5 and 7; and 6, 5 and 4 -Landsat 8); IVDN; highlight by decorrelation(DECO); adjusted multispectral composition(CMA); and, false color composition. The RGB-CONTRASTE was the one with the highest correlation (0.9998), accompanied by CMA-DECO with (0.9979). Remote sensing proved to be effective for the study of water resources, being an economically viable method with fast results.
A referente pesquisa ressalta a importância da água, enfatizando o conhecimento da quantidade do volume em armazenamento, como uma propositura indispensável, principalmente em regiões onde há irregularidades na quantidade de chuvas e na distribuição ao longo do tempo. O sensoriamento remoto vem ganhando muito espaço no manejo debacias, pois ajuda a identificar e a monitorar possíveis mudanças nos recursos naturais. O açude público de Sumése encontra localizado na bacia hidrográfica do Alto Rio Paraíba, região do Cariri paraibano, tendo capacidade máxima de armazenamento de 44,8 milhões de m3com a área relativa do espelho d’água de 8,5 milhões de m2, para a execução dessa pesquisa foram utilizadas imagens orbitais dos satélites Landsat 8/OLI, Landsat 5/TM e ETM e Landsat 7/TM e ETM+. O sistema usado para o processamento digital foi o SPRING versão 5.5.1. Para o processamento digital de imagens foram usadas as seguintes metodologias: Contraste; Componentes Principais (bandas 5, 4 e 3 -Landsat 5 e 7; e 6, 5 e 4 -Landsat 8); IVDN; Realce por Decorrelação(DECO); Composição Multiespectral Ajustada(CMA).; e, falsa composição de cor.O RGB-CONTRASTE foi o que apresentou uma maior correlação (0,9998), acompanhado da CMA-DECO (0,9979). O sensoriamento remoto mostrou-seeficaz para o estudo dos recursos hídricos, sendoum método viável economicamente com rápidos resultados.
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