Colombia
RESUMEN Contextualización: Las plantas invasoras como el retamo espinoso (Ulex europaeus), impactan negativamente la biodiversidad y desarrollo normal de los ecosistemas en los territorios donde hace presencia. A sí mismo, se presentan afectaciones a los campos agrícolas disminuyendo el área a cultivar, lo cual repercute en la disminución de las cosechas.
Vacío de conocimiento: Razón por la cual, se hace pertinentes desarrollar metodologías de bajo costo y efectivas para identificar las zonas afectadas por este tipo de malezas. A fin de que exista información para disminuir el impacto al medio ambiente y a al as comunidades campesinas de la zona.
Propósito: Implementar una propuesta para la identificación de las zonas afectadas por la planta invasora retamo espinoso, en el municipio de Sibaté Cundinamarca.
Metodología: Se realizó un trabajo mancomunado con la comunidad campesina del municipio, identificando y georreferenciando algunas zonas donde la planta hace presencia. Seguido, se calcularon los valores de intensidad espectral en una imagen satelital. A partir de los análisis estadísticos de percentiles, se cuantificaron los percentiles 25 y 75. Por último se calcularon los pixeles con algún grado de probabilidad de presencia de la planta invasora, utilizando el algoritmo de “Hot Spot”, o zonas calientes. Y para finalizar se validó las zonas probables en el territorio, utilizando vehículos aéreos no tripulados.
Resultados y conclusiones: Como resultado de la investigación se logró identificar puntos y zonas, donde posiblemente hay presencia de la planta invasora retamo espinoso en el municipio de Sibaté Cundinamarca. Detallando los resultados, existen dos áreas que arroja la metodología propuesta en el centro del municipio, con un 99% de probabilidad de presencia de la planta invasora. A la vez se evidencia ocho puntos con posible presencia y una probabilidad de 95%. Y por último ocho puntos con probabilidad del 90% de la presencia de la planta invasora. Finalizando se corroboro parte de las áreas y puntos arrojados con posible presencia de la planta invasora, implementando vuelos aéreos no tripulados. Concluyendo gran correlación espacial entre las dos metodologías. Información relevante para procesos de restauración ecológica.
ABSTRACT Contextualization: Invasive plants such as the thorny broom (Ulex europaeus), negatively impact biodiversity and the normal development of ecosystems in the territories where it is present. Likewise, there are effects on agricultural fields, reducing the area to be cultivated, which has repercussions on the decrease in harvests.
Knowledge gap: Reason why, it is pertinent to develop low-cost and effective methodologies to identify the areas affected by this type of weeds. So that there is information to reduce the impact on the environment and on the peasant communities in the area.
Purpose: Implement a proposal for the identification of the areas affected by the invasive prickly broom plant, in the municipality of Sibaté Cundinamarca.
Methodology: Joint work was carried out with the peasant community of the municipality, identifying and georeferencing some areas where the plant is present. Next, the spectral intensity values in a satellite image were calculated. From the statistical analyzes of percentiles, the 25 and 75 percentiles were quantified. Finally, the pixels with some degree of probability of presence of the invasive plant were calculated, using the "Hot Spot" algorithm. And finally, the probable areas in the territory were validated, using unmanned aerial vehicles.
Results and conclusions: As a result of the investigation, it was possible to identify points and areas where there is possibly the presence of the invasive prickly broom plant in the municipality of Sibaté Cundinamarca. Detailing the results, there are two areas that the proposed methodology throws in the center of the municipality, with a 99% probability of presence of the invasive plant. At the same time, eight points with possible presence and a probability of 95% are evidenced. And finally, eight points with a probability of 90% of the presence of the invasive plant. Finally, part of the areas and points thrown with the possible presence of the invasive plant was corroborated, implementing unmanned aerial flights. Concluding great spatial correlation between the two methodologies.
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