El estudio propuso estimar el carbono equivalente (CO2e) generado por la actividad ganadera en el piedemonte amazónico y cómo se relaciona con los beneficios económicos. Se calcularon indicadores de rentabilidad (como el valor presente neto, la razón beneficio costo y la tasa única de retorno) y se estimó la emisión de CO2e proveniente de las actividades operativas, administrativas y de comercialización en una muestra de 60 fincas ubicadas en el piedemonte amazónico colombiano. Se empleó análisis de conglomerados como técnica multivariada para determinar tipologías conforme con las características socioeconómicas de productores y niveles de producción de las fincas. Se propuso un modelo econométrico para hallar la emisión marginal de CO2e atribuida a la generación de utilidad, cuya validez teórica y estadística empleó el estimador de máxima verosimilitud y pruebas de hipótesis de medias. Se encontraron dos tipos de fincas según los factores económicos y ambientales: sistemas ganaderos de acumulación simple y sistemas ganaderos de subsistencia. El impacto de la actividad ganadera en el ambiente es observable a través de la huella de carbono: por cada millón de pesos generado en utilidades se emiten 0,033 Mg de CO2e, mientras que por cada bovino introducido se emiten 1,337 Mg de CO2e. En las fincas se estimó una huella de carbono de 3,1 Mg CO2e.ha-1. Estos datos aportan indicadores ambientales y económicos hacia la valoración de la sostenibilidad y permiten conocer el impacto que tiene la actividad ganadera en la emisión de gases de efecto invernadero que ha conllevado al cambio climático.
The study proposed to estimate the carbon equivalent (CO2e) generated by livestock activity in the Amazon piedmont and how it relates to economic benefits. Profitability indicators (such as net present value, benefit-cost ratio and single rate of return) were calculated and CO2e emissions from operational, administrative and marketing activities were estimated for a sample of 60 farms located in the Colombian Amazon piedmont. Cluster analysis was used as a multivariate technique to determine typologies according to the socioeconomic characteristics of producers and production levels of the farms. An econometric model was proposed to find the marginal CO2e emission attributed to utility generation, whose theoretical and statistical validity used the maximum likelihood estimator and hypothesis testing of means. Two types of farms were found according to economic and environmental factors: simple accumulation livestock systems and subsistence livestock systems. The impact of livestock activity on the environment is observable through the carbon footprint: for each million pesos generated in profits, 0.033 Mg of CO2e are emitted, while for each cattle introduced, 1.337 Mg of CO2e are emitted. A carbon footprint of 3.1 Mg CO2e.ha-1 was estimated for the farms. These data provide environmental and economic indicators for the assessment of sustainability and show the impact of livestock activity on the emission of greenhouse gases, which has led to climate change
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