El objetivo de este trabajo es dar a conocer las nuevas tecnologías de captura de información en campo mediante un diseño personalizado, garantizando la uniformidad y centralización de datos para que facilite el flujo de trabajo, precisión, calidad de los datos y que ayudan a mejorar los resultados de investigación. La ubicación geográfica y la descripción del objeto mediante un formulario de atributos es un factor determinante en la investigación de campo. Existen nuevas herramientas tecnológicas que tienen la particularidad de trabajar sin conexión a Internet y se puede instalar en cualquier equipo Android. El área de estudio seleccionada corresponde a 5 subregiones del Departamento de Antioquia (Occidente, Magdalena Medio-Nordeste, Urabá, Suroeste y bajo Cauca). Por otra parte, el cacao es uno de los principales productos de exportación del país, por lo que su cultivo se ha incrementado en la última década. Sin embargo, no se tiene un censo detallado de estos. El Servicio Nacional de Aprendizaje SENA implementa mediante software libre QGIS y el módulo de captura de información en campo QField, la captura de variables para cultivos de cacao en el proyecto (SGPS8548- CACAO). En total 11 investigadores realizan captura de variables de campo y se sincroniza la información en la base de datos central mediante la aplicación FolderSync.
The objective of this work is to make known about the new technologies for capturing information in the field through a personalized design, guaranteeing uniformity and centralization of data to facilitate workflow, precision, data quality and help to improve research results. Geographical location and description of the object using an attribute form is a determining factor in field research. There are new technological tools that have the particularity of working without an Internet connection and can be installed on any Android computer. The selected study area corresponds to 5 subregions of the Department of Antioquia. On the other hand, cocoa is one of the main export products of the country, so its cultivation has increased in the last decade, however, there is no detailed census of these. The SENA learning service implemented through free software the capture of variables for cocoa crops in the project (SGPS8548- CACAO) using free software QGIS and the field information capture module QField. A total of 11 researchers captured field variables and the information was synchronized in the central database using the FolderSync application.
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