Resumen de Implementación de la técnica series de tiempo para desarrollar pronósticos mediante la identificación de patrones

Raúl Martelo Gómez, David Antonio Franco Borré, Paulo S. Oyola Quintero

• español

  El objetivo de este trabajo es implementar la técnica Series de tiempo para el acompañamiento de estudios prospectivos en la plataforma web SoftProsp. Esta técnica, analiza el comportamiento de variables a través de datos del pasado, para desarrollar pronósticos mediante la identificación de patrones y su posible evolución en el tiempo, suponiéndose que las condiciones en que las variables fueron analizadas permanecerán constantes. Como apoyo, se diseña e implementa un modelo, que especifica las etapas y alcance del desarrollo de la técnica. Como resultado se busca disminuir los inconvenientes presentados en los estudios tradicionales, mediante los beneficios de las aplicaciones web y la orientación del usuario a través de opciones de ayuda y la visualización de otros puntos de vista.

     

• English

  The objective of this work is to implement the Time Series technique for monitoring prospective studies on the SoftProsp web platform. This technique analyzes the behavior of variables through data from the past, to develop forecasts by identifying patterns and their possible evolution over time, assuming that the conditions in which the variables were analyzed will remain constant. As support, a model is designed and implemented, which specifies the stages and scope of the development of the technique. As a result, it seeks to reduce the inconveniences presented in traditional studies, through the benefits of web applications and the orientation of the user through help options and the visualization of other points of view.