Diseño de una red neuronal convolucional entrenada para la clasificación de cáncer epidermoide el cuerpo humano

• Porto Solano, Roberto ^[1] ; Molina, José Manuel ; Dávila Aguilar, Fernando ^[2] ; Noriega Izquierdo, Diego ^[3] ; García, Javier de Jesús ^[3]
  1. [1] Universidad Politécnico Costa Atlántico
  2. [2] Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán
  3. [3] Universidad Politécnico Costa Atlántica

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• Localización: Ciencia e Ingeniería: Revista de investigación interdisciplinar en biodiversidad y desarrollo sostenible, ciencia, tecnología e innovación y procesos productivos industriales, ISSN 2389-9484, Vol. 8, Nº. 1, 2021 (Ejemplar dedicado a: Ciencia e Ingeniería - ISSN 2389-9484 (enero-junio); e5500704)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Design of a convolutional neural network trained for the classification of epidermoid cancer in the human body
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• Resumen
  • español

    En esta investigación se crearon diferentes modelos de Redes Neuronales Convolucionales variando los parámetros de filtro y épocas con la finalidad de mejorar el aprendizaje sobre las distintas clases del conjunto de imágenes. Así mismo, se subdividió el conjunto de imágenes en imágenes de entrenamiento, prueba y validación, este último para comprobar la eficiencia en la clasificación de del modelo creado el cual presento una eficiencia de 87.5% y el cual se acerca a las mejores encontrados en la literatura.

  • English

    In this research, different models of Convolutional Neural Networks were created, varying the filter parameters and times in order to improve learning about the different classes of the set of images. Likewise, the set of images was subdivided into training, test and validation images, the latter to verify the efficiency in the classification of the created model which presented an efficiency of 87.5% and which is close to the best found in the literature.