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Resumen de Estratificación de la información en el procesamiento digital de imágenes de satélite aplicado a la cartografía de los bosques de Pinus cembroides

Eduardo Javier Treviño Garza

  • español

    Los bosques de Pinus cembroides constituyen un valioso recurso para los habitantes de las zonas áridas en el noreste de México. En este trabajo se presenta una propuesta metodológica para determinar la condición de los bosques de pino piñonero mediante la utilización de imágenes digitales de satélite, el apoyo en la estratificación de la información y la aplicación de un sistema de información geográfica (SIG). En la elaboración de la cartografía de estos bosques se integró la información contenida en mapas de uso del suelo y vegetación al procesamiento digital de imágenes de satélite. Dicha información, almacenada en un SIG, a manera de una cubierta digital, fue manipulada para derivar otra conteniendo sólo la información de interés, con la que se creó una "máscara" sobre la imagen de satélite, procesada posteriormente para obtener un mapa donde se representaron cinco clases de densidad de esos bosques De acuerdo con los resultados obtenidos, a los bosques cerrados y densos corresponde un 40% de la superficie estudiada; a los semidensos 45% y al bosque abierto y áreas con suelo desnudo 15%.

  • English

    The Pinus cembroides forests are a valuable natural resource for the inhabitants of Northeastern Mexico´s arid zones. This paper presents a methodological proposal to determine the condition of the pinion forests through digital satellite Images and information stratification using a Geographical Information System (GIS). To elaborate the cartography of these forests, the information contained in land-use and vegetation maps was integrated to the digital processing of satellite images. These were stored as a digital layer in a GIS and manipulated to create a caver containing only information from these forests. From it, a mask was obtained on the satellite image; this was processed to elaborate a map containing five density classes of pinion-pine forests. These include 40% closed and dense forests, 45% semi-dense forests and 15% open areas and bare soil.


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