Análisis de cambio del uso del suelo en el Estado de México mediante sistemas de información geográfica y técnicas de regresión multivariantes. Una aproximación a los procesos de deforestación

• Autores: Noel Bonfilio Pineda Jaimes, Joaquín Bosque Sendra, Montserrat Gómez Delgado, Wenceslao Plata Rocha
• Localización: Investigaciones geográficas, ISSN 0188-4611, ISSN-e 2448-7279, Nº. 69, 2009
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of land use changes in the State of Mexico using regression analysis and GIS: an approach to the deforestation processes
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• Resumen
  • español

    Este trabajo tiene como objetivo describir los cambios en la cobertura y uso del suelo sucedidos en el Estado de México en el periodo 1993-2002. Se calculan los cambios, intercambios y transiciones sistemáticas que afectan la pérdida de la cobertura forestal, se aplican métodos de regresión multivariantes para explicar las posibles causas que provocan este proceso de deforestación regional. Una descripción detallada demuestra que las categorías de bosque tienen cambios netos bajos, pero valores de intercambio altos. Las transiciones sistemáticas entre categorías revelan una dinámica de perturbación–recuperación forestal. Los modelos de regresión lineal múltiple señalan que los factores demográficos a nivel municipal son los que más inciden en la pérdida del bosque. A nivel de píxel los modelos de regresión logística explican que la mayor pérdida ocurre en zonas boscosas más próximas a las zonas agrícolas. Asimismo, las zonas con alta fragilidad ecológica son las que presentan mayor susceptibilidad a ser deforestadas.

  • English

    This paper describes land use change in the State of Mexico during the period 1993-2002. Changes, interchanges and systematic transitions affecting forest loss were calculated. Multivariant analysis was performed to explain the possible causes that are leading to this regional deforestation process. A detailed description demonstrates that categories of forest have low net changes, however interchange values were high. Systematic transitions between categories demonstrate a strong forest disturbance-recovery dynamics. Models of multiple linear regressions indicate that forest loss is heavily influenced by demographic factors at municipal units. Logistic regression models applied at a pixel level explain that the greatest loss happens in forested areas next to agricultural land use; additionally it was found that those areas with high ecological fragility are those presenting the largest susceptibility to be deforested.