La selva baja caducifolia es un ecosistema que está presentando grandes cambios. A pesar que a nivel global se han estudiado las fuerzas conductoras del cambio de uso de suelo, a escala local las dinámicas espacio-temporales son ampliamente desconocidas. El objetivo principal de este estudio fue identificar las fuerzas conductoras de los cambios de uso y coberturas del suelo en la selva baja caducifolia en dos municipios al Sur de México. Para alcanzar dicho objetivo fueron utilizadas imágenes satelitales y fotografías aéreas dentro de un SIG, para producir los mapas de uso y de coberturas del suelo para los años 1985, 1995 y 2006. Diferentes métodos estadísticos (cadenas de Markov, modelos lineales generalizados y análisis por regresión de árbol) fueron empleados para identificar las causas próximas y subyacentes de la deforestación, donde resalta la agricultura como la más importante de ellas. Las actividades agrícolas, principalmente la de autoconsumo están delimitadas espacialmente por las características topográficas del terreno. El incremento de las oportunidades de trabajo vinculadas con el sector turístico han resultado en el abandono de las actividades agropecuarias, favoreciendo al regeneración y recuperación del bosque. En México diferentes estudios han examinado las dinámicas locales de la deforestación y las fuerzas conductoras, sin embargo, este estudio considera tanto la escala espacial como la temporal fueron claves para identificar las causas subyacentes más importantes de la deforestación, la dinámicas a escala local y la comparación entre dos municipios vecinos.
The tropical dry forest is an ecosystem that is undergoing rapid changes. Although global driving forces behind these changes have been addressed at a local scale, spatio-temporal dynamics are still largely unknown. The main objective of this study was to identify the causes governing the dynamics of changes in land use and land cover in the tropical dry forest in two municipalities in Southern México. Satellite imagery and air photographs were used in a GIS context to produce maps of land use and land cover for 1985, 1995 and 2006. A number of statistical methods (Markov chains, general lineal models and regression tree analysis) were applied to identify the proximate and the underlying causes of deforestation, agriculture being the most important one. When agriculture is mainly for self consumption, topographic factors determine its location. Increasing job opportunities in the tourism sector has resulted in the abandonment of agricultural land; consequently, the forest has recovered. Different studies have examined the dynamics of local deforestation and its driving forces in México; however, this study considered both spatial and temporal elements in order to identify the most important underlying driving forces of deforestation and its dynamics at local scale, and also compared two neighboring municipalities.
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