Resumen de Utilización de las redes neuronales artificiales para el control y estimación de parámetros en accionamientos y sistemas eléctricos
Verena Mercado Polo, Lizeth Cortes Hernández, Alonso de Jesús Retamoso LLamas
Las redes neuronales artificiales son técnicas de control inteligente usadas en diversos campos de la ingeniería eléctrica, en máquinas estáticas y rotativas, en energías renovables y en sistemas eléctricos en general. El objetivo de este trabajo es aplicar las redes neuronales para el control y estimación de parámetros en accionamientos y sistemas eléctricos. Se utilizó la metodología design thinking para su aplicación; se inició con el análisis y determinación de los datos de los sistemas para definir la arquitectura y algoritmo de entrenamiento; los resultados se verificaron con el error obtenido para posteriormente verificar su funcionalidad e implementación. Se utilizaron dos aplicaciones: la primera el control de un sistema de riego, y la segunda la estimación de la eficiencia de un panel solar teniendo en cuenta datos de prueba para el entrenamiento. Para ambos casos se usó Matlab para el entrenamiento de la red neuronal, utilizando arquitectura hacia adelante, y para el sistema de riego la red determinada en Matlab se implementó en arduino.
