Proceso innovador para mejorar el monitoreo de Evaluación de Impacto Ambiental (EIA) del sector minero utilizando técnicas de Control Estadístico de la Calidad (CEC/CEP)

• González, Oswaldo ^[1] ; Cabrera Carranza, Carlos ^[1] ; Aramburú, Vidal ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
• Localización: Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas, ISSN-e 1682-3087, ISSN 1561-0888, Vol. 25, Nº. 49, 2022, págs. 189-198
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Innovative process to improve the Monitoring of Environmental Impact Assessment (EIA) of the mining sector using techniques of Statistical Quality Control (CEC / CEP)
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• Resumen
  • español

    El presente trabajo tuvo como objetivo general proponer un proceso innovador de uso del control estadístico de la calidad (CEC/CEP) en los estudios de impacto ambiental (EIA) que permita mejorar la evaluación de los datos de monitoreo y ayudar a tomar medidas para reducir los efectos de la contaminación ambiental originada por la actividad minera. El método de investigación fue analítico, deductivo, e hipotético, con un tipo de investigación aplicada, un diseño experimental, nivel descriptivo–interpretativo y enfoque mixto (cuali–cuantitativo). Los resultados confirman que la implementación de técnicas de CEC/CEP dentro de los EIA permite identificar los correctivos necesarios, optimizar la toma de decisiones y realizar los ajustes operacionales requeridos dentro del Sistema de Gestión Ambiental (SGA). Se propone una metodología esquematizada en diagrama de flujo para el monitoreo y control de componentes y elementos contaminantes de suelos y aguas, que consta de siete (7) etapas, con el fin de mejorar la evaluación de los EIA. Por consiguiente, se demuestra que: La implementación del de técnicas de CEC/CEP en los EIA permite mejorar el análisis de los datos de monitoreo, la evaluación de los impactos y reducir los efectos de la contaminación ambiental originada por la actividad minera.

  • English

    The general objective of this work was to propose an innovative process for the use of statistical quality control (SQC/SQP) in environmental impact assessments (EIAs) that allows improving the evaluation of monitoring data and helping to take measures to reduce the effects of environmental pollution caused by mining activity. The research method was analytical, deductive, and hypothetical, with a type of applied research, an experimental design, a descriptive-interpretive level, and a mixed approach (quali-quantitative). The results confirm that the implementation of SQC/SQP techniques within the EIAs allows identifying the necessary corrective measures, optimizing decision-making, and making the required operational adjustments within the Environmental Management System (EMS). A methodology outlined in a flow diagram is proposed for the monitoring and control of components and polluting elements of soils and water, which consists of seven (7) stages, to improve the evaluation of the EIAs. Consequently, it is shown that: The implementation of the SQC/SQP techniques in the EIAs allows to improve the analysis of the monitoring data, the evaluation of the impacts and reduce the effects of the environmental contamination caused by the mining activity.