Huijun Dong, Mohammad Dahmardeh Ghalehno, Mohsen Bahmani, Elham Ghehsareh Ardestani, Leila Fathi
Este artículo investiga las relaciones entre las características del suelo (físicas y químicas) y las propiedades de la madera del roble persa en tres sitios de elevación diferentes. Para este propósito, se eligieron al azar 27 árboles y se cortaron en los bosques de Zagros en el oeste de Irán. Las muestras de prueba se prepararon en el tallo (altura del pecho) para examinar las propiedades físicas y biométricas. Para cada sitio de elevación, se obtuvieron cuatro muestras de suelo a una profundidad de suelo de 0-20 cm debajo de la copa de cada árbol para medir las propiedades del suelo, incluyendo arcilla, suelo limoso, suelo arenoso, conductividad eléctrica, pH, nitrógeno, fósforo, potasio y contenido de materia orgánica. Luego, se determinó la relación de las propiedades del suelo y la madera mediante el análisis de componentes principales. Los resultados especificaron que existe una correlación positiva entre la densidad de la madera y el hinchamiento volumétrico con arcilla y potasio disponible. Además, los resultados revelaron una correlación positiva entre la longitud de la fibra, el grosor de la pared celular y el diámetro de la fibra con la conductividad eléctrica, el porcentaje de arena y el contenido de nitrógeno total, respectivamente.
This article investigates the relationships between soil characteristics (physical and chemical) and wood properties of Persian oak in three different elevation sites. For this purpose, 27 trees were randomly chosen and cut in Zagros forests in western Iran. The test samples were prepared at the stem (breast height) to examine physical and biometrical properties. For each elevation site, four soil samples were obtained at a 0-20 cm soil depth under the canopy of each tree to measure soil properties, including clay, silt soil, sand soil, electrical conductivity, pH, nitrogen, phosphorus, potassium, and organic matter content. Then, the relationship of soil and wood properties was determined by principal component analysis. Results specified that there are a positive correlation between wood density and volumetric swelling with clay and available potassium. Moreover, the results revealed a positive correlation between fiber length, cell wall thickness, and fiber diameter with electrical conductivity, sand percentage, and total nitrogen content, respectively.
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