A discourse analysis of interactions with Alexa virtual assistant showing reproductions of gender bias

• Burle de Oliveira, Christiane ^[1] ; Abrahão Amaral, Marilia ^[1]
  1. [1] Universidade Tecnológica Federal do Paraná

     Universidade Tecnológica Federal do Paraná

     Brasil

     
• Localización: Clepsydra: Revista de Estudios de Género y Teoría Feminista, ISSN 1579-7902, Nº. 23, 2022 (Ejemplar dedicado a: Mujeres y tecnología: Desafíos y oportunidades para la investigación interdisciplinar con enfoque de género), págs. 37-58
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Un análisis del discurso de las interacciones con el asistente virtual de Alexa que muestra reproducciones del sesgo de género
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• Resumen
  • español

    Los asistentes virtuales están en todas partes y la mayoría de estos artefactos vienen porpatrón con nombre y voz femeninos. Este artículo hace referencia a estudios de Ciencia,Tecnología y Sociedad (CTS) para analizar la reproducción del sesgo de género en el discursodel asistente Alexa, haciendo uso del método de Análisis del Discurso francés. Conla interacción con Alexa y la comparación de sus respuestas con las encontradas en encuestasanteriores, se identifican las formaciones discursivas e ideológicas en dicho discurso,para encontrar patrones estereotipados. Al trabajar la identificación de sesgos de géneroabordando la Interacción Humano-Computadora, este estudio presenta cómo la culturapatriarcal cargada de prejuicios se presenta en mediación con la tecnología. Al analizar lasrespuestas del asistente a las interacciones, se puede desarrollar una conciencia para unaestrategia de soluciones tecnológicas que ajusten esta experiencia y creen un diseño menosdañino y más inclusivo.

  • English

    Virtual assistants are everywhere, and most of these artifacts come by default with a femalename and voice. This article refers to Science, Technology and Society (STS) studies toanalyze the reproduction of gender bias in the discourse of Alexa virtual assistant, making useof the French Discourse Analysis method. From the interaction with Alexa and comparisonof its responses with those found in previous surveys, it is identified the discursive andideological formations in such speech, aiming to find stereotypic patterns. By workingon the identification of unconscious gender biases in the discourse, approaching Human-Computer Interaction, this study presents how the prejudice-laden patriarchal culturepresents itself in mediation with technology. By analyzing the assistant’s answers to genderrelatedinteractions, an awareness can be developed to help with a strategy of technologicalsolutions that adjust this experience and create a less harmful and more inclusive design.