Resumen de Algoritmo de clasificación de agentes de contraste exógenos usando imágenes de espectroscopía fotoacústica suave

Karen Tovar Parra, Diego Dumani Jarquín

• español

  La espectroscopía fotoacústica se utiliza actualmente para detectar lesiones de forma no invasiva y enfermedades en lugares que las imágenes médicas convencionales no alcanzan con precisión, en esta técnica se utilizan agentes que reaccionan a diferentes longitudes de ondas y son inyectados en el cuerpo, sin embargo el organismo tiene cromóforos endógenos como la sangre oxigenada y desoxigenada, y estos cromóforos se mezclan con la señal del agente externo, lo que dificulta identificar la ubicación real del agente inyectado dentro del organismo. En esta investigación se diseñó e implementó un algoritmo para clasificar los cromóforos y localizar de forma acertada los agentes de interés. Esta clasificación permite automatizar técnicas convencionales para la prevención temprana de enfermedades, posibilitando generar potenciales resultados en menor tiempo y con una menor probabilidad de error humano

• English

  Photoacoustic spectroscopy is currently used to non-invasively detect lesions and diseases in places that conventional medical images do not accurately reach, in this technique agents that react to different wavelengths are used and are injected into the body, however the The organism has endogenous chromophores such as oxygenated and deoxygenated blood, and these chromophores mix with the signal from the foreign agent, making it difficult to identify the actual location of the injected agent within the organism. In this research, an algorithm was designed and implemented to classify the chromophores and accurately locate the agents of interest. This classification allows the automation of conventional techniques for the early prevention of diseases, making it possible to generate potential results in less time and with a lower probability of human error.