Resumen de La Gestión de la Producción a partir de Modelos Inteligentes para la Industria 4.0: Retos y Oportunidades
Jenny Ruiz de la Peña, Reyner Pérez Campdesuñer, Pablo Gustavo Andrade Molina
- español
En la década pasada el término Industria 4.0 ha recibido cada vez más atención, tanto en la industria como en la academia. La industria manufacturera ha evolucionado gracias a la revolución digital con el uso de dispositivos inteligentes para sistemas de información de fabricación inteligentes. Trabajar con sistemas de producción inteligente en la Industria 4.0 es una tarea compleja que requiere formas innovadoras para el desarrollo de los sistemas. Una forma de manejar la complejidad es el uso de técnicas de ingeniería dirigida por modelos inteligentes. Aunque los enfoques basados en modelos tienen varias ventajas y pueden usarse para reducir la complejidad, los estudios para respaldar la Industria 4.0 aún son limitados. Este artículo utiliza el método bibliométrico para analizar el desempeño científico de artículos, países, autores y revistas en función del número de citas y redes de cooperación. La mayoría de los artículos se publicaron en congresos. Las palabras clave Industria 4.0 e ingeniería dirigida por modelos y sistemas integrados fueron las más utilizadas y representan las principales áreas de investigación. La mayor parte de la investigación relacionada con el campo se llevó a cabo en Austria y Alemania. Este estudio presenta la evolución de la literatura científica en la Industria 4.0 y los enfoques basados en modelos inteligentes, también identifica áreas de interés de investigación actual.
- English
In the past decade, the term Industry 4.0 has received increasing attention in both industry and academia. The manufacturing industry has evolved thanks to the digital revolution with the use of smart devices for intelligent manufacturing information systems. Working with intelligent production systems in this Industry 4.0 is a complex task that requires innovative ways of developing systems. One way to manage complexity is the use of intelligent model-driven engineering techniques. Although model-based approaches have several advantages and can be used to reduce complexity, studies to support Industry 4.0 are still limited. This article uses the bibliometric method to analyze the scientific performance of articles, countries, authors and journals based on the number of citations and cooperation networks. Most of the articles were published in conferences. The keywords industry 4.0 and model-driven engineering and embedded systems were the most used and represent the main areas of research. Most of the research related to the field was carried out in Austria and Germany. This study presents the evolution of the scientific literature on Industry 4.0 and intelligent model-based approaches and identifies areas of current research interest.
