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Influencia de la altitud sobre el riesgo de falla del aislamiento de líneas de transmisión de 500 kV considerando el comportamiento estadístico de los sobrevoltajes

  • Autores: Verónica Patricia Abril Correa, Juan David Ramírez Guasgua, Miguel Ángel Lucio Castro
  • Localización: Revista Odigos, ISSN-e 2697-3405, Vol. 4, Nº. 1, 2023, págs. 31-53
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Influence of altitude on the risk of insulation failure of 500 kV transmission lines considering the statistical behavior of overvoltages
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este artículo presenta la evaluación de la influencia de la altitud sobre el nivel del mar y la longitud de la cadena de aisladores en el aislamiento eléctrico de una línea de transmisión de 500 kV. Se simularon y calcularon los sobrevoltajes de tipo maniobra y de tipo atmosférico o tipo rayo mediante el método de Montecarlo para establecer la probabilidad de falla del aislamiento de una línea de transmisión de alto voltaje.

      Se desarrolló una rutina en MATLAB, donde se calcula y grafica la función de densidad de probabilidad del sobrevoltaje f(U) y la probabilidad de descarga del aislamiento F(U) con diferentes casos de estudio (sobrevoltajes tipo maniobra y sobrevoltajes por descargas atmosféricas) y cinco distintos escenarios para sobrevoltajes tipo rayo considerando la aleatoriedad de la naturaleza de las descargas atmosféricas. Como resultado de las simulaciones se obtienen los valores y las gráficas del riesgo de ruptura del aislamiento para cada uno de los casos de estudio.

    • English

      This paper presents the evaluation of the influence of the altitude and the length of the insulator string on the risk of insulation failure of a 500 kV overhead transmission line. Switching and Lightning impulses were simulated and the overvoltages generated were calculated using the Monte Carlo Method to compute the probability of insulation failure of a high voltage transmission.

      A MATLAB routine was developed to compute the density distribution of overvoltages f(U) and the probability of discharge of an insulation F(U); two different study cases (switching impulses and lightning impulses) and five different scenarios for lightning impulses were analyzed considering the random nature of the atmospheric discharges. The results of the simulations show the values and graphics of the risk of insulation failure in each study cases.


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