Milton Bolívar Guerrón Figueroa, David Guerrero, Diego Fernando Loachamin Chano
Por medio de este artículo, se realiza una investigación sobre la aplicación del análisis numérico a cálculos estructurales tomando como base una muestra, en la que están determinadas algunas métricas que describen su comportamiento, como por ejemplo su peso; con estos valores se obtiene un polinomio que describe el modelo representado en una curva, que puede lograrse a través de una interpolación o regresión. Para la obtención del polinomio por interpolación se aplicaron los métodos numéricos de: diferencias divididas de Newton, Lagrange y trazadores o splines; se los graficó en forma independiente, luego se agrupó para analizar su comportamiento. Con la regresión se aplicó el método de mínimos cuadrados para obtener el polinomio y representar su curva. Con todos los polinomios obtenidos se trazaron todas sus curvas, consolidándolas en un solo gráfico, en el que se analiza la categoría y método más recomendado del análisis numérico, tomando en cuenta los errores encontrados.
Through this article, an investigation about the application of numerical analysis to structural calculations is carried out based on a sample, in which some metrics that describe its behavior are determined, such as its weight, with these values a polynomial is obtained that describes the represented model on a curve, which can be obtained through interpolation or regression. To obtain the polynomial by interpolation, the numerical methods of: Newton's divided differences, Lagrange and tracers or splines were applied, they were graphed independently, then they were grouped to analyze their behavior. With the regression, the least-squares method was applied to obtain the polynomial and represent its curve. With all the polynomials obtained, all their curves were drawn, consolidating them in a single graph, in which the most recommended category and method of numerical analysis is detailed, taking into account the mistakes found.
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