Resumen de Factores de movilidad social en un sector rural de Colombia

José Fabián Ríos Obando, Bernardo Angarita de la Cruz, Libardo Carlos Vargas Taborda, Jacinto Azcarate Serrano

• español

  El artículo presenta el estudio sobre la movilidad social intrageneracional, como fenómeno que dibuja la calidad de vida, en el tránsito de una posición socioeconómica a otra y que ofrece un panorama de comprensión de la pobreza; condición para disminuir brechas de desigualdad. Como objetivo se propone indagar sobre la relación entre factores como actividad laboral, formación académica e ingreso económico, como indicadores de movilidad social intrageneracional. Se realizó un estudio correlacional en 2019, en Pichinde, corregimiento del Distrito de Santiago de Cali, Departamento del Valle del Cauca, Colombia; con una muestra representativa de 89 familias. Se aplicó un modelo de regresión lineal entre las variables que, a partir del coeficiente de Pearson (R), coeficiente de determinación (R cuadrado) y la prueba de Durvin-Watson, permiten comprobar independencia de los errores. Los resultados muestran la no correlación entre las diferentes variables de estudio, concluyéndose que las condiciones de pobreza subyacen a múltiples factores y en donde la movilidad social intra generacional se ve influenciada por variables no asociadas a la relación entre actividad laboral, formación académica e ingreso económico.

• English

  The article presents the study on intragenerational social mobility, as a phenomenon that draws the quality of life, in the transition from one socioeconomic position to another and that offers an overview of understanding of poverty, condition to reduce inequality gaps. As an objective, it is proposed to investigate the relationship between factors such as work activity, academic training and economic income, as indicators of intragenerational social mobility. A correlational study was carried out in 2019, in Pichinde, corregimiento of the District of Santiago de Cali, Department of Valle del Cauca, Colombia; with a representative sample of 89 families. A linear regression model was applied between the variables that, based on the Pearson coefficient (R), coefficient of determination (R square) and the Durvin-Watson test, allow to verify independence from error. The results show the non-correlation between the different study variables, concluding that poverty conditions underlie multiple factors and where intra-generational social mobility is influenced by variables not associated with the relationship between work activity, academic training and economic income.